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龙图腾网恭喜西北工业大学申请的专利一种基于主分量维度优化的透射声场水下目标探测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118981689B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411472796.0，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权一种基于主分量维度优化的透射声场水下目标探测方法是由雷波;何兆阳;杨益新设计研发完成，并于2024-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于主分量维度优化的透射声场水下目标探测方法在说明书摘要公布了：本申请属于水声目标检测技术领域。本申请提供一种基于主分量维度优化的透射声场水下目标探测方法。本公开实施例基于目标引起透射声场异常特征，利用少量含标签数据优化选取的主分量，提取与目标相关性高的主分量维度训练滤波器权值向量，以得到优化后的滤波器权值向量，增强了干扰抑制和目标特征提取能力，提高了目标探测过程的稳健性。再用该滤波器处理待测试信号，实现对水下目标的实时检测。采用训练后的滤波器对实际数据进行处理，信号处理速度大幅提高，提高了目标检测的实时性和稳健性。

本发明授权一种基于主分量维度优化的透射声场水下目标探测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于主分量维度优化的透射声场水下目标探测方法，其特征在于，该方法包括：对训练信号进行预处理，以得到信号矩阵和标签矩阵；利用信号矩阵和标签矩阵对滤波器权值进行优化训练，以得到优化后的滤波器权值向量；利用优化后的滤波器权值向量对待测试信号进行处理，以得到目标检测结果；其中，对训练信号进行预处理，以得到信号矩阵和标签矩阵的步骤中，包括：对训练信号进行脉冲压缩处理；根据信号周期将脉冲压缩处理后的训练信号进行整理和分割，以得到信号矩阵X和标签矩阵Y；其中，信号矩阵X包含有目标和无目标时的多周期接收数据，标签矩阵Y代表信号矩阵X的各行数据的标签，有目标为1，无目标为0；利用信号矩阵和标签矩阵对滤波器权值进行训练，以得到优化后的滤波器权值向量的步骤中，包括：对信号矩阵X和标签矩阵Y进行标准化处理，以得到自变量信号矩阵X0和因变量标签矩阵Y0；采用因变量主分量修正自变量主分量方向，以得到第一单位向量权重系数和第二单位向量权重系数；根据自变量信号矩阵X0、因变量标签矩阵Y0、第一单位向量权重系数和第二单位向量权重系数，以得到第一主分量；其中，第一主分量包括第一信号主分量和第一标签主分量；将自变量信号矩阵X0和自变量标签矩阵Y0分别投影到主分量方向上，以得到第一投影长度和第一投影长度；将第一信号主分量从第一投影长度上剥离，以得到第一信号残差矩阵X1，将第一标签主分量从第一投影长度上剥离，以得到第一标签残差矩阵Y1；根据第一信号残差矩阵X1和第一标签残差矩阵Y1，以得到自变量与因变量的回归关系；基于自变量与因变量的回归关系，第一信号残差矩阵X1和第一标签残差矩阵Y1迭代求解至第N主分量，以得到训练结果；对训练结果进行交叉检验，选取交叉检验结果的最小误差对应的主分量个数，并根据主分量个数得到优化后的滤波器权值向量。

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