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龙图腾网恭喜广东九悦科技有限公司申请的专利一种基于强化学习的动态web界面建模方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119201108B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411296246.8，技术领域涉及：G06F8/38；该发明授权一种基于强化学习的动态web界面建模方法及系统是由裴松海设计研发完成，并于2024-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于强化学习的动态web界面建模方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于强化学习的动态web界面建模方法及系统，方法包括：对web界面上的每个元素定义数据结构并绑定事件，当发生触发事件时则将事件数据进行处理和记录；定义动态数据集结构，根据用户输入和界面元素状态；采集实时的界面元素的状态信息，为实时的界面元素绑定事件处理函数，对数据进行标准化处理，并存储在本地或服务器端；定义强化学习模型优化界面联动规则；设计模型‑无关元学习模型对界面进行自适应配置。本发明通过强化学习、自监督学习和元学习算法，自动优化和调整web界面元素的联动规则，显著提高系统的智能化水平和用户体验。

本发明授权一种基于强化学习的动态web界面建模方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于强化学习的动态web界面建模方法，其特征在于，所述方法包括：S1、对web界面上的每个元素定义数据结构并绑定事件，其中，每个元素绑定单或多个事件，当时发生触发事件时则将事件数据进行处理和记录，并以JSON格式来传递事件数据，同时定义数据传递标准接口将处理后的时间数据进行传递；S2、定义动态数据集结构，根据用户输入和界面元素状态，动态生成SQL查询脚本和参数配置，同时使用基于强化学习的优化方法对动态数据集进行优化，同时采用JSON格式来传递数据集，并定义了标准接口对动态数据集进行数据传递；其中，所述动态数据集包括SQL脚本、参数和返回数据；S3、采集实时的界面元素的状态信息，然后采用统一的数据结构对状态信息进行表示，同时为实时的界面元素绑定事件处理函数，引入数据处理函数，对数据进行标准化处理，并存储在本地或服务器端，然后采用JSON格式来传递数据，并定义了标准接口对实时的数据进行调用，设计分布式的数据采集系统架构对数据进行采集管理，然后定义数据分析函数对数据实时采集到的数据进行分析和处理；S4、定义强化学习模型优化界面联动规则，同时基于强化学习模型引入动作-状态映射矩阵，通过矩阵运算来选择最优动作，并通过动态数据集反馈机制，将数据集查询结果反馈给强化学习模型进行策略更新；其中，所述强化学习包括状态表示、动作空间、奖励函数和策略网络；所述状态表示为，其中，表示界面元素的状态信息，表示用户的操作数据，表示动态数据集的状态；所述动作空间为，其中，表示改变元素值的动作，表示改变元素样式的动作，表示触发元素事件的动作，表示查询动态数据集的动作；所述奖励函数为，其中，是时间步长的奖励值，表示用户满意度，表示系统性能，表示任务完成度；S5、设计模型-无关元学习模型对界面进行自适应配置，基于模型-无关元学习模型计算出最优配置动作，同时设计元学习分布式系统架构对数据进行采集管理，引入自适应反馈机制，将配置结果反馈给模型-无关元学习模型进行策略更新，优化web界面配置；根据用户输入和界面元素状态，动态生成SQL查询脚本和参数配置，利用自监督学习模型来自动生成和优化数据集；定义自监督学习模型的输入和输出： ；其中，是界面元素的当前状态，是用户的输入数据； ；其中，是生成的SQL查询脚本，是生成的参数配置；其中，生成过程包括以下步骤：特征提取：从输入数据中提取特征，构建特征向量；模型推理：通过自监督学习模型，生成SQL脚本和参数配置；结果校验：对生成的SQL脚本和参数配置进行校验，确保其正确性和有效性。

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