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龙图腾网恭喜湖南北斗赛格导航科技有限公司申请的专利基于自适应熵分割与交互式差分学习的多线程并发处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119201457B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411301103.1，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权基于自适应熵分割与交互式差分学习的多线程并发处理方法及系统是由蒋昌兵;李荣;张锦;范雄;陈峰;陈洪驰设计研发完成，并于2024-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自适应熵分割与交互式差分学习的多线程并发处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机科学技术领域，尤其涉及基于自适应熵分割与交互式差分学习的多线程并发处理方法及系统，通过自适应熵分割算法对预处理数据进行动态划分，并利用交互式差分学习算法优化数据处理路径。最终，系统通过多层次纠错回溯机制实现了异常数据的回溯与修正，确保了最终数据的一致性与准确性。本发明有效解决了传统多线程并发处理中的负载不均、数据处理路径优化不足以及异常数据处理不力的问题，大幅提升了系统的处理效率和数据可靠性。

本发明授权基于自适应熵分割与交互式差分学习的多线程并发处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应熵分割与交互式差分学习的多线程并发处理方法，其特征在于，包括以下步骤：从北斗车联网终端接收定位数据，定位数据包含地理位置数据、时间戳数据和传感器数据，对定位数据生成动态标签数据，并对定位数据进行预处理，包括去除噪声和冗余信息，生成预处理数据；利用自适应熵分割算法将预处理数据划分为多个熵优化任务块，为每个熵优化任务块生成影子任务块，并采用熵平衡负载调度算法将熵优化任务块和影子任务块分配至不同计算节点，同时将熵优化任务块和影子任务块准备为待执行任务块和待执行影子任务块，所述熵平衡负载调度算法包括以下步骤：实时计算每个计算节点的当前熵值波动Hnodet，计算表达式为：Hnoedt＝|Hprevt-Hcurrt|式中，所述熵值波动Hnodet为计算节点在时间t的熵值波动；Hprevt为前一时刻的熵值；Hcurrt为当前时刻的熵值；优先将熵值波动较小的计算节点分配所述熵优化任务块和所述影子任务块，以确保负载的均衡性；将待执行任务块分解为多个子任务单元，通过交互式差分学习算法在多个线程间进行数据交换与学习，优化子任务单元的处理路径，生成第一并发处理数据，并对第一并发处理数据进行流式数据分析，生成第二并发处理数据；对第二并发处理数据进行全局一致性校验，标记异常数据，并通过多层次纠错回溯机制对异常数据进行回溯与修正，生成校正数据并与所述第二并发处理数据整合为最终一致性数据；将最终一致性数据进行整合和去重处理，生成最终整合数据，并将最终整合数据反馈至数据存储模块，生成处理日志数据并完成数据的存储与应用准备。

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