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龙图腾网恭喜山西阳光三极科技股份有限公司申请的专利基于计算机视觉的煤矿人员追赶架空乘装置的识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119152575B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411288242.5，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权基于计算机视觉的煤矿人员追赶架空乘装置的识别方法是由赵文静;高佳锋;邵福;袁少博;卢宏铭;侯晋红;司斌;曹栋鹏;李翰林设计研发完成，并于2024-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于计算机视觉的煤矿人员追赶架空乘装置的识别方法在说明书摘要公布了：本发明属于计算机视觉技术领域，公开了基于计算机视觉的煤矿人员追赶架空乘装置的识别方法，具体技术方案为：获取乘坐架空乘装置场景的监控点实时视频流，截取多段行人追赶架空乘装置的视频，对视频进行逐帧截取并得到数据集；对获取的数据分别进行数据增强预处理及数据标注；采用改进算法来识别人员以及架空乘装置；步骤四、基于追踪算法实现多摄像头追踪；步骤五、计算追踪目标间的运动矢量和距离；步骤六、判定是否存在追赶行为；本发明解决了以往依赖人工巡检、监控导致的人力资源浪费和盲区监控的问题，煤矿工人在生产过程中的违规操作以及安全隐患及时得到排查，提高了煤矿工作效率，降低了煤矿人员不规范乘坐架空乘装置而导致事故的风险。

本发明授权基于计算机视觉的煤矿人员追赶架空乘装置的识别方法在权利要求书中公布了：1.基于计算机视觉的煤矿人员追赶架空乘装置的识别方法，其特征在于，具体步骤为：步骤一、采用实际煤矿应用场景下已有摄像头获取乘坐架空乘装置场景的监控点实时视频流，截取多段行人追赶架空乘装置的视频，然后对截取到的视频进行筛选，对视频进行逐帧截取并得到数据集；步骤二、对步骤一获取的数据分别进行数据增强预处理及数据标注；步骤三、采用YOLOv8-MCW改进算法来识别人员以及架空乘装置；其中，YOLOv8-MCW改进算法具体包括：使用MobileNetV3-Large作为主干结构，引入5×5大小的深度卷积、Squeeze-and-excitation模块和h-swish激活函数；在颈部网络中引入坐标注意力机制并将定位信号嵌入在通道注意力中，划分出二种不同方向的特征编码，其中一个方向用来保留短位置信号，另一个方向用来捕获长程依赖，分别编码形成包含一对目标感知和定位信号的特征图像；选择WIoUv3作为YOLOv8-MCW的损失函数，WIoUv3损失函数具体计算过程如下：LWIoUv1边界框损失函数定义如下所示：LIoU＝1-IoU LWIoUv1＝RWIoULIoU式中，IoU用于衡量预测边界框与真实边界框之间的重叠程度，LIoU为边界框损失函数，ch表示预测框和真实框形成的最小封闭框的高度，cw表示预测框和真实框形成的最小封闭框的宽度，和表示真实框的质心坐标，和表示预测框的质心坐标；在LWIoUv1的基础上乘以梯度增益r定义LWIoUv3边界框损失函数，如下式所示： 式中，r为非单调焦点因子，LWIoUv1为边界框损失函数，为单调焦点系数，为设置的平均边界框损失值，两者的比值为β，通过β即可评定样本质量，δ和α均为适应不同模型手动设置的超参数；使用精度、召回率、mAP@0.5、模型参数规模、模型计算量、模型训练时间和检测速度作为评估指标；步骤四、基于DeepSort追踪算法实现多摄像头之间的目标追踪；步骤五、计算追踪目标间的运动矢量和距离；步骤六、判定是否存在追赶行为。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山西阳光三极科技股份有限公司，其通讯地址为：030032 山西省太原市综改示范区太原潇河园区大昌路69号1幢11层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。