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龙图腾网恭喜西安天翼智控教育科技有限公司申请的专利基于unity的模型包围盒检测图像的识别处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118887660B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411279850.X，技术领域涉及：G06V20/64；该发明授权基于unity的模型包围盒检测图像的识别处理方法是由邵靖宇;廖坤设计研发完成，并于2024-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于unity的模型包围盒检测图像的识别处理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于unity的模型包围盒检测图像的识别处理方法，属于图像识别技术领域，方法包括：在unity中导入模型文件，并创建摄像机对象以及需要进行检测的模型对象，标记为目标模型；基于unity的模型包围盒检测功能对目标模型进行包围盒检测，获取目标模型的位置、大小和方向信息，生成目标包围盒；通过unity的摄像机功能对目标包围盒进行实时图像采集，并进行相应预处理，获得检测目标图像；基于神经网络建立图像识别模型，对图像识别模型进行优化分析，确定目标识别模型；通过目标识别模型对检测目标图像进行识别，输出识别结果；根据识别结果对目标模型与摄像机进行交互。

本发明授权基于unity的模型包围盒检测图像的识别处理方法在权利要求书中公布了：1.基于unity的模型包围盒检测图像的识别处理方法，其特征在于，方法包括：在unity中导入模型文件，并创建摄像机对象以及需要进行检测的模型对象，标记为目标模型；基于unity的模型包围盒检测功能对目标模型进行包围盒检测，获取目标模型的位置、大小和方向信息，生成目标包围盒；通过unity的摄像机功能对目标包围盒进行实时图像采集，并进行相应预处理，获得检测目标图像；基于神经网络建立图像识别模型，对所述图像识别模型进行优化分析，确定目标识别模型；通过所述目标识别模型对检测目标图像进行识别，输出识别结果；根据所述识别结果对所述目标模型与摄像机进行交互；对图像识别模型进行优化分析的方法包括：设置各影响因素以及各影响因素对应的影响条件；根据各影响因素对应的影响条件进行场景模拟，形成各模拟场景；设置素材数据，在各模拟场景下通过素材数据对图像识别模型进行验证，获得图像识别模型在各模拟场景下的识别正确率和识别效率；获取基准正确率和基准效率；根据公式计算对应的场景评估值；式中：PA为场景评估值；exp为以自然常数e为底数的指数函数；ZQ0为基准正确率；ZQ1为相应模拟场景的识别正确率；XQ0为基准效率；XQ1为相应模拟场景的识别效率；b1、b2均为比例系数，取值范围为0b1≤1，0b2≤1；当场景评估值不大于阈值X1时，评估适应相应模拟场景；当场景评估值大于阈值X1时，评估不适应相应模拟场景；将各不适应的模拟场景标记为异常场景，根据各异常场景对图像识别模型进行优化调整，获得目标识别模型；在识别过程中进行实时监测分析，获得监测分析结果；在识别过程中进行实时监测分析的方法包括：建立动态验证方案，基于所述动态验证方案随机输出参照目标；基于参照目标进行包装盒检测验证，获得验证结果，验证结果包括验证异常和验证正常；当验证结果为验证异常时，进行相应的预警处理；当验证结果为验证正常时，进行识别评估，获得识别评估结果，所述识别评估结果包括识别正常和识别异常；根据所述识别评估结果进行相应处理。

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