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龙图腾网恭喜北京华软恒信科技发展有限公司申请的专利故障预测方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119025315B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411077972.0，技术领域涉及：G06F11/07；该发明授权故障预测方法、装置、计算机设备及存储介质是由张传强;王继德设计研发完成，并于2024-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本故障预测方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及故障预测技术领域，公开了一种故障预测方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：确定目标数据传输单元的时序数据；将时序数据输入到预先构建好的故障预测模型中，得到故障预测结果；故障预测模型是对预训练模型依次进行第一阶段和第二阶段的训练确定的；第一阶段用于调整预训练模型的超参数值和损失函数的规则项的权重值，得到第一预测模型；第二阶段用于根据引入的新的已标注数据集训练第一预测模型，调整第一预测模型的参数的参数值。本发明第一阶段通过先验知识和约束规则，对模型的参数进行了调整，在第二阶段进行进一步的优化，可以提高模型的泛化能力和故障预测的准确度。

本发明授权故障预测方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种故障预测方法，其特征在于，包括：确定目标数据传输单元的时序数据；将所述目标数据传输单元的时序数据输入到预先构建好的故障预测模型中，得到所述目标数据传输单元的故障预测结果；在将所述目标数据传输单元的时序数据输入到预先构建好的故障预测模型中，得到所述目标数据传输单元的故障预测结果之前，确定初始训练模型，对所述初始训练模型进行训练确定预训练模型；对预训练模型进行第一阶段的训练得到第一预测模型；所述对预训练模型进行第一阶段的训练得到第一预测模型，包括：根据先验知识确定规则项，并将所述规则项加入损失函数；规则项用于限制预训练模型的学习空间；在预训练模型的性能指标不满足第一预设条件时，根据约束规则调整所述预训练模型的超参数值和损失函数的规则项的权重值，直至所述预训练模型的性能指标满足第一预设条件；在所述预训练模型的性能指标满足第一预设条件时，将该预训练模型确定为所述第一预测模型；对预训练模型进行第一阶段的训练得到第一预测模型，还包括：通过将预训练模型的最后若干层替换为新层，同时冻结预训练模型除了最后若干层外的其余层调整预训练模型的结构；对调整后的预训练模型进行训练得到第一预测模型；其中，所述故障预测模型是对预训练模型依次进行第一阶段和第二阶段的训练确定的；所述第二阶段用于根据数据集训练所述第一预测模型，调整所述第一预测模型的参数的参数值；所述数据集为引入的新的已标注数据集。

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