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龙图腾网恭喜中国标准化研究院申请的专利一种应用于安全芯片的差分错误分析测试方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119046703B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411046933.4，技术领域涉及：G06F18/23；该发明授权一种应用于安全芯片的差分错误分析测试方法和系统是由温娜设计研发完成，并于2024-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种应用于安全芯片的差分错误分析测试方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种应用于安全芯片的差分错误分析测试方法和系统，涉及信号分析传送领域，本发明通过采集多个差分信号线对的特征数据，对多个特征因素进行叠加综合分析，提高了分析的精准性；通过构建最终KNN分类模型，为后续分析提供了分类工具，简化了分析过程；通过对待分析安全芯片的特征数据进行分类，可以判断出待分析安全芯片是否存在差分错误，若存在，则可以及时进行调节；通过调节待分析安全芯片的特征数据，从而对待分析安全芯片的差分错误进行修正；将调节后的待分析安全芯片的特征数据与调节前的待分析安全芯片的特征数据进行对比，分析出待分析安全芯片的差分错误的出现原因。

本发明授权一种应用于安全芯片的差分错误分析测试方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种应用于安全芯片的差分错误分析测试方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采集多个差分信号线对的特征数据；其中，设定多个差分信号线对，得到差分信号线对集；S2、采集所述多个差分信号线对的电感差数据、电容差数据、差分阻抗数据和信号延时数据并计算平均值，得到第二数据均值矩阵；对所述第二数据均值矩阵进行聚类操作，得到差分数据级别标签集；所述S2包括以下步骤：S21、对所述差分信号线对集中每个布置好的差分信号线对上每个测试点处的信号数据进行测量和计算，得到第一差分信号线对数据矩阵；计算所述第一差分信号线对数据矩阵中各个测试点处同类型信号数据的均值，得到第一数据均值矩阵；S22、对所述差分信号线对集中每个布置好的差分信号线对上每个测试点处的信号延时数据进行测量，得到第一信号延时数据矩阵；计算所述第一信号延时数据矩阵d中各个测试点处的信号延时数据的均值，得到第一信号延时数据均值集；将所述第一数据均值矩阵和第一信号延时数据均值集进行合并，得到第二数据均值矩阵；S23、对所述第二数据均值矩阵进行聚类操作，得到最终差分信号线对分类数据矩阵集；所述S23包括以下步骤：S231、从所述第二数据均值矩阵中随机选取若干行数据，得到初始差分信号线对分类中心数据矩阵；S232、计算第二数据均值矩阵中每行数据分别到初始差分信号线对分类中心数据矩阵中每行数据之间的欧式距离，得到初始欧式矩阵；将第二数据均值矩阵中除去初始差分信号线对分类中心数据矩阵中的数据，得到除去后的第二数据均值矩阵；将所述除去后的第二数据均值矩阵的第j行数据归类到初始欧式矩阵中第j列数据中最小的数据对应的分类中心数据中，得到初始差分信号线对分类数据矩阵集；S233、构建蜜獾种群；设定所述蜜獾种群的最大迭代次数为g1′、当前迭代次数为g′2；根据所述初始差分信号线对分类中心数据矩阵设定蜜獾种群中每只蜜獾个体的初始位置，得到初始位置矩阵集；S234、根据所述初始欧式矩阵设定蜜獾种群的适应度函数；S235、开始进行迭代操作；每轮迭代过程中根据所述蜜獾种群的适应度函数计算每只蜜獾的适应度值并对蜜獾种群蜜獾的位置进行更新；S236、当g′2≥g1′时，停止迭代，输出最终全局最佳位置矩阵；根据所述最终全局最佳位置矩阵并采用S232的方式得到最终差分信号线对分类数据矩阵集；否则，继续进行迭代；S24、对所述最终差分信号线对分类数据矩阵集中的每个差分信号线对分类数据矩阵设定差分数据级别标签，得到差分数据级别标签集；S3、根据所述差分数据级别标签集以及多个差分信号线对的特征数据，对多个差分信号线对的差分数据级别标签进行构建，得到初始差分数据级别标签数据集；根据多个差分信号线对的特征数据以及初始差分数据级别标签数据集构建最终KNN分类模型；S4、获取待分析安全芯片上差分信号线对的特征数据，得到初始综合数据集；采用所述最终KNN分类模型对初始综合数据集进行分类，得到第二初始差分数据级别标签数据；根据所述第二初始差分数据级别标签数据判定是否需要对所述初始综合数据集进行调节；S5、根据对初始综合数据集调节的结果对待分析安全芯片的差分错误进行分析。

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