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龙图腾网恭喜熙流数字科技(上海)有限公司申请的专利基于熵优化弛豫模型的格子玻尔兹曼方法、装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118551694B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410953484.5，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权基于熵优化弛豫模型的格子玻尔兹曼方法、装置是由牟熙设计研发完成，并于2024-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于熵优化弛豫模型的格子玻尔兹曼方法、装置在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于熵优化弛豫模型的格子玻尔兹曼方法、装置、计算机设备和存储介质，首先，获取碰撞前的分布函数并进行累积量变换，得到高阶和低阶累积量。高阶累积量捕捉更多流动细节。通过熵优化方法最大化高阶累积量的局部熵值，调整松弛系数，保证模拟的稳定性和精度。然后，对低阶和优化后的高阶累积量进行逆累积量变换，得到碰撞后的分布函数。最后，将碰撞后的分布函数在网格点间迁移，并更新分布函数，模拟流体流动过程。本发明提高了模拟的精度和稳定性，减少数值震荡和误差累积，特别是在高雷诺数流动和复杂几何形状模拟方面，提供了有效解决方案，为未来流体力学仿真提供了新思路和方法。

本发明授权基于熵优化弛豫模型的格子玻尔兹曼方法、装置在权利要求书中公布了：1.一种基于熵优化弛豫模型的格子玻尔兹曼方法，其特征在于，包括以下步骤：获取碰撞前的分布函数，并对所述分布函数进行累积量变换处理，得到多个累积量，其中，所述多个累积量中包括高阶累积量和低阶累积量；采用熵优化处理方法最大化所述高阶累积量的局部熵值，得到优化后的高阶累积量；采用熵优化处理方法最大化所述高阶累积量的局部熵值，得到优化后的高阶累积量，包括：采用第一公式对所述高阶累积量进行局部熵值最大化处理，得到优化后的高阶累积量，所述第一公式为：，其中，是优化后的高阶累积量，经过熵优化处理后的高阶累积量；是单位矩阵，用于矩阵运算的加法；是系数矩阵，用于修正累积量的计算；D是由单位矩阵和零矩阵组成的对角矩阵，用于选择特定的累积量部分；表示网格权重，用于衡量不同分布函数的权重；表示高阶累积量的变换矩阵，用于将分布函数与高阶累积量联系起来；表示低阶累积量的变换矩阵，用于将分布函数与低阶累积量联系起来；是低阶累积量，通过累积量变换得到的低阶部分，在优化过程中用于计算高阶累积量；用于修正高阶累积量的计算结果，由下列关系得到：；变换矩阵T用于将分布函数转换为中心矩，可被分解为：；采用逆累积量变换公式，对所述低阶累积量和所述优化后的高阶累积量进行逆变换处理，得到碰撞后的分布函数；将所述碰撞后的分布函数在物理空间中进行迁移处理，并更新各个网格点的分布函数，将所述碰撞后的分布函数在物理空间中进行迁移处理，并更新各个网格点的分布函数之后还包括在每个时间步，首先将碰撞后的分布函数迁移到相邻的网格点，模拟流体微观粒子的运动，使得流体状态在空间上发生变化。

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