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龙图腾网恭喜中南民族大学申请的专利浑浊水体快速大气校正方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118898197B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410937735.0，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权浑浊水体快速大气校正方法是由刘振宇;王凯设计研发完成，并于2024-07-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本浑浊水体快速大气校正方法在说明书摘要公布了：本发明属于摄影测量与遥感技术领域，涉及一种浑浊水体快速大气校正方法，包括：1）利用6SV辐射传输代码模拟受大气影响的CZI传感器接收信号，得到数据集；2）根据步骤1）所得到的数据集构建受天气影响的全连接神经网络模型；3）根据步骤2）构建得到的受天气影响的全连接神经网络模型对实测遥感数据进行大气校正。本发明提供了一种可快速准确的获取大气校正的参数、提高大气校正方法的泛化能力以及可极大地提高大气校正的效率和精度的浑浊水体快速大气校正方法。

本发明授权浑浊水体快速大气校正方法在权利要求书中公布了：1.一种浑浊水体快速大气校正方法，其特征在于：所述浑浊水体快速大气校正方法包括以下步骤：1利用6SV辐射传输代码模拟受大气影响的CZI传感器接收信号，得到数据集；2根据步骤1所得到的数据集构建受天气影响的全连接神经网络模型，所述受天气影响的全连接神经网络模型包括瑞利散射反射率全连接神经网络模型、气溶胶散射反射率全连接神经网络模型以及气溶胶散射透过率全连接神经网络模型；所述瑞利散射反射率全连接神经网络模型中瑞利散射的输入参数包括太阳天顶角θ0、传感器天顶角θv以及相对方位角所述气溶胶散射反射率全连接神经网络模型中气溶胶散射反射率的输入参数包括太阳天顶角θ0、传感器天顶角θv、相对方位角以及550nm气溶胶光学厚度；所述气溶胶散射透过率全连接神经网络模型中气溶胶散射透过率的输入参数包括太阳天顶角θ0、传感器天顶角θv以及550nm气溶胶光学厚度；3根据步骤2构建得到的受天气影响的全连接神经网络模型对实测遥感数据进行大气校正，具体是：3.1根据步骤2构建得到的受天气影响的全连接神经网络模型预测指定大气类型下的瑞利散射反射率ρr，指定气溶胶类型下的气溶胶反射率ρa和透射率t；3.2计算大气顶层反射率ρt；3.3结合步骤3.1的结果以及步骤3.2的结果对实测遥感数据进行大气校正，所述步骤3.3中对实测遥感数据进行大气校正的计算方式是：ρtλ＝ρrλ+ρaλ+tλρwλ；其中：λ是波长；所述ρw是水体表面反射率；根据大气校正的计算方式计算得到水体表面反射率ρw，完成浑浊水体快速大气校正。

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