苏州工业职业技术学院何福男获国家专利权
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龙图腾网获悉苏州工业职业技术学院申请的专利一种语言识别模型的交互信息处理方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118865955B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410902425.5,技术领域涉及:G10L15/06;该发明授权一种语言识别模型的交互信息处理方法是由何福男;冯国铜;张璠争;郝敬锋;丁云鹏;罗颖设计研发完成,并于2024-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种语言识别模型的交互信息处理方法在说明书摘要公布了:本申请提供了一种语言识别模型的交互信息处理方法,涉及语言识别技术领域,该方法包括:获取输入目标用户,采集语言识别样本,进行高频识别误差词组分析,输出第一混淆映射词组,获取语言转换场景特征样本,建立多个混淆识别模态,构建混淆识别机制,当目标语言识别模型触发混淆识别机制,进行混淆词汇识别,输出转换文字,进行语义识别,输出语义识别结果。通过本申请可以解决现有技术中由于用户个体差异和复杂语言环境,导致语音识别准确率低的技术问题,通过采集目标用户的语音识别样本,进行高频识别误差词组分析,建立多个混淆识别模态,达到了提高语音识别准确率的技术效果。
本发明授权一种语言识别模型的交互信息处理方法在权利要求书中公布了:1.一种语言识别模型的交互信息处理方法,其特征在于,所述方法包括:获取目标语言识别模型的输入目标用户,其中,所述输入目标用户至少包括一个用户;采集所述输入目标用户的语言识别样本,进行高频识别误差词组分析,输出高频混淆概率大于预设概率的第一混淆映射词组,其中,所述第一混淆映射词组包含多个混淆词;获取所述语言识别样本的语言转换场景特征样本;基于所述语言转换场景特征样本与所述语言识别样本对所述第一混淆映射词组进行关联场景和关联上下文词汇识别,建立多个混淆识别模态,包括:对所述第一混淆映射词组进行识别模态分割,生成多个识别模态;遍历所述语言转换场景特征样本与所述语言识别样本,对所述多个识别模态中的第一识别模态进行识别场景关联和上下文关联词汇关联,生成第一模态场景和第一模态关键上下文;以所述第一识别模态、所述第一模态场景和所述第一模态关键上下文构建第一混淆识别模态;将所述第一混淆识别模态添加进所述多个混淆识别模态;基于所述多个混淆识别模态构建混淆识别机制,当所述目标语言识别模型触发混淆识别机制,基于所述多个混淆识别模态进行混淆词汇识别,输出转换文字,包括:将所述混淆识别机制嵌入所述目标语言识别模型;对所述目标语言识别模型的输入语音进行语音分割识别,比对分割语音与所述多个混淆识别模态的混淆语音样本的多个相似度;当所述多个相似度中任一相似度大于预设相似度,触发所述混淆识别机制;采集实时识别场景和所述输入语音的实时上下文特征;基于所述实时识别场景和所述实时上下文特征在所述多个混淆识别模态进行匹配,生成匹配模态进行混淆词汇识别;基于所述转换文字进行语义识别,输出语义识别结果。
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