西南交通大学黄俊杰获国家专利权
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龙图腾网获悉西南交通大学申请的专利基于物理信息数据联合驱动的泡沫轻质土路基性能预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118841112B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410878749.X，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权基于物理信息数据联合驱动的泡沫轻质土路基性能预测方法是由黄俊杰;葛萌;范荣威;裴彦飞;张宗宇;王迅;马玲;苏谦;罗爱博;苏芮;黄志超设计研发完成，并于2024-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于物理信息数据联合驱动的泡沫轻质土路基性能预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供的一种基于物理信息数据联合驱动的泡沫轻质土路基性能预测方法，属于材料学领域，本发明考虑了孔隙率和孔径的影响。柯西应力与轴向拉伸、侧向拉伸、孔隙率与孔径之间的本构关系由SP‑ANN构建。在确定输入变量的范围后进行建模，并模拟泡沫在压缩和拉伸下的力学响应，构建数据集。两个ANN使用这些数据并进行训练，使用PR‑ANN通过其他三个输入来预测侧向拉伸值，然后SP‑ANN使用它作为其输入预测柯西应力，并对模型进行评估和使用。最后，建立泡沫轻质土路基材料性能预测方法，通过三个输入变量工程师就能获得路基泡沫轻质土的材料性能，为高性能泡沫轻质土路基智能设计提供参考。
本发明授权基于物理信息数据联合驱动的泡沫轻质土路基性能预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于物理信息数据联合驱动的泡沫轻质土路基性能预测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、建立泡沫轻质混凝土考虑泡孔结构参数的数据驱动智能本构方程；S2、基于随机集合与数值仿真对路基泡沫轻质土细观数据进行处理，生成训练数据,所述S2中生成训练数据的具体方式为：S21、定义结构参数，基于所定义的结构参数设计空间的上下界；S22、基于所设计的空间进行泡沫轻质土的结构建模；S23、在所构建的结构模型的基础上进行多次模拟大形变，每次模拟大形变在加载路径上取应变计算其对应的平均柯西应力和平均侧向应力得到结构参数与对应的柯西应力的输入输出对，将所得到的输入输出对存入数据集得到训练数据；S3、利用前馈神经网络构建单轴荷载下的路基泡沫轻质土本构模型，并对模型进行准确性优化；S4、利用优化后的模型进行泡沫轻质土路基性能预测。
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