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龙图腾网获悉华中师范大学申请的专利一种基于符号回归的在线学习效果分析方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118673989B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410854724.6，技术领域涉及：G06N3/08；该发明授权一种基于符号回归的在线学习效果分析方法、装置及设备是由刘三女牙;陈傲;沈筱譞;孙建文;杨宗凯设计研发完成，并于2024-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于符号回归的在线学习效果分析方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于符号回归的在线学习效果分析方法、装置及设备，该方法包括：基于通用算子集合进行随机采样得到包含多层节点方程实例的初始数据集；根据所述初始数据集对初始算子筛选器进行训练，得到目标算子筛选器；基于学生在线真实学习数据和所述目标算子筛选器进行采样，得到函数算子集合；对所述学生在线真实学习数据和所述函数算子集合进行分析，生成学生在线学习效果方程。本发明通过生成包含多层节点方程实例的初始数据集对算子筛选器进行训练，最终得到函数算子集合，预测了算子的有效性，从而提升了搜索的效率，能够直接从数据中学习和发现描述学习者与知识点关系的数学表达式，实现了提供更精确和高效的个性化学习支持。

本发明授权一种基于符号回归的在线学习效果分析方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于符号回归的在线学习效果分析方法，其特征在于，包括：基于通用算子集合进行随机采样得到包含多层节点方程实例的初始数据集；根据所述初始数据集对初始算子筛选器进行训练，得到目标算子筛选器；基于学生在线真实学习数据和所述目标算子筛选器进行采样，得到函数算子集合；对所述学生在线真实学习数据和所述函数算子集合进行分析，生成学生在线学习效果方程；其中，所述根据所述初始数据集对初始算子筛选器进行训练，得到目标算子筛选器，包括：将所述初始数据集输入至所述初始算子筛选器中进行特征编码得到学习特征；将所述学习特征映射到算子存在的概率空间对算子的存在性进行预测；当所述预测结果满足预设要求时，得到目标算子筛选器；其中，所述基于学生在线真实学习数据和所述目标算子筛选器进行采样，得到函数算子集合，包括：将所述学生在线真实学习数据输入至所述目标算子筛选器，输出得到存在概率矩阵；利用采样温度函数对所述存在概率矩阵进行温度化处理；对温度化处理后的存在概率矩阵进行算子采样，得到函数算子集合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华中师范大学，其通讯地址为：430079 湖北省武汉市洪山区珞喻路152号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。