恭喜百果园技术(新加坡)有限公司李岩获国家专利权
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龙图腾网恭喜百果园技术(新加坡)有限公司申请的专利一种业务对象的分类方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114564516B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210203772.X，技术领域涉及：G06F16/2458；该发明授权一种业务对象的分类方法、装置、设备及存储介质是由李岩设计研发完成，并于2022-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种业务对象的分类方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种业务对象的分类方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：将业务对象转换为图神经网络，业务对象具有多个特征数据，图神经网络中的节点表示业务对象的多个特征向量；在图神经网络中计算节点之间的关联程度，作为节点的节点度；执行图神经网络，以输出业务对象归属预设的类别的第一概率；使用特征向量识别业务对象归属预设的类别的第二概率；针对同一类别，根据节点度将所述第一概率与第二概率融合为第三概率；根据第三概率确定业务对象归属的类别。本实施例使用节点度有机结合图神经网络对于社群节点预测的分类和基于特征向量对于单个节点预测的分类最终确定分类，提高了分类的精度。
本发明授权一种业务对象的分类方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种业务对象的分类方法，其特征在于，包括：将业务对象转换为图神经网络，所述业务对象具有多个特征向量，所述图神经网络中的节点表示所述业务对象的多个特征向量；在所述图神经网络中计算所述节点之间的关联程度，作为所述节点的节点度；执行所述图神经网络，以输出所述业务对象归属预设的类别的第一概率；执行预设的分类模型，以使用所述特征向量识别所述业务对象归属预设的类别的第二概率；针对同一所述类别，根据所述节点度将所述第一概率与所述第二概率融合为第三概率；根据所述第三概率确定所述业务对象归属的所述类别。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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