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龙图腾网恭喜南京工程学院;泗阳县晨光家具有限公司申请的专利基于特征建模显著性检测的皮革材料表面缺陷检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114299051B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111670295.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于特征建模显著性检测的皮革材料表面缺陷检测方法是由高阳;陈烨;宋晓凤;路绳方;孟琳;宋姗姗;焦良葆设计研发完成，并于2021-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于特征建模显著性检测的皮革材料表面缺陷检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于特征建模显著性检测的皮革材料表面缺陷检测方法，包括步骤：S01、先采集皮革材料的视频信息，在视频中选取若干帧图像作为待检测图像；S02、然后采用自底向上的模型，进行显著性图像的初步获取，得到第一显著性图像；S03、利用等面积多直方图均衡算法对第一显著性图像进行增强，得到第二显著性图像；S04、基于超像素的再优化对第二显著性图像进行处理，得到第三显著性图像；S05、最后，根据第三显著性图像标出缺陷所在位置，运用全局阈值法对得到的第三显著性图像进行自适应阈值化，本发明有效降低了算法计算量，在检测缺陷大小不一、散布于皮革材料多个区域的情况下，检测速度快且检测结果更为稳定、准确。

本发明授权基于特征建模显著性检测的皮革材料表面缺陷检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于特征建模显著性检测的皮革材料表面缺陷检测方法，其特征在于，包括步骤：S01、先采集皮革材料的视频信息，在视频中选取若干帧图像作为待检测图像；S02、然后采用自底向上的模型，进行显著性图像的初步获取，得到第一显著性图像；S03、利用等面积多直方图均衡算法对第一显著性图像进行增强，得到第二显著性图像；S04、基于超像素的再优化对第二显著性图像进行处理，得到第三显著性图像；S05、最后，根据第三显著性图像标出缺陷所在位置，运用全局阈值法对得到的第三显著性图像进行自适应阈值化，得到二值图像，二值图像中白色区域及为检测到的缺陷区域，进而标出皮革材料表面的缺陷所在位置；所述步骤S02中，获取第一显著性图像过程包括步骤：S021、先在待检测图像I划分中心区域I1和边缘区域I2，中心区域I1与待检测图像I同心，待检测图像I去除中心区域I1外为边缘区域I2，边缘区域I2内的像素为边缘像素；S022、然后将待检测图像的中心区域I1和边缘区域I2的像素信息Si均转换至CIELab颜色空间中，得到新的像素信息i表示待检测图像中的像素编号；S023、计算每一边缘像素的特征向量，运用K-means++聚类算法对边缘像素进行聚类；S024、统计对边缘像素聚类后的聚类群组数目，以及每个聚类群组中的边缘像素数目，利用算数平均数计算每个聚类群组的中心特征值；S025、最后计算待检测图像中每一像素的特征向量与每一个聚类群组中心的距离，对每个像素到所有聚类群组中心的距离进行归一化处理，得到第一显著性图像；步骤S023中，以每个边缘像素为中心的邻域区块来表示对应边缘像素的特征，用邻域区块中每一像素的像素信息S*分量值乘以对应的权重系数作为对应边缘像素特征值，权重系数为邻域区块中像素与对应边缘像素距离的倒数；所述邻域区块为与边缘像素相邻的n个像素宽度组成的区域，邻域区块的大小为n*n，n为奇数，对于靠近外侧的边缘像素，当边缘像素与图像边缘的距离小于n-12时，则邻域区块为从图像边缘向内n个像素宽度组成的区域。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京工程学院;泗阳县晨光家具有限公司，其通讯地址为：211167 江苏省南京市江宁科学园弘景大道1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。