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龙图腾网恭喜西安邮电大学申请的专利一种盾构机刀盘磨损评估预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114382490B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111670981.7，技术领域涉及：E21D9/00；该发明授权一种盾构机刀盘磨损评估预测方法是由刘尧;陈强;龚磊;常建涛;孔宪光设计研发完成，并于2021-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种盾构机刀盘磨损评估预测方法在说明书摘要公布了：本发明属于机械设备维护技术领域，公开了一种盾构机刀盘磨损评估预测方法，包括：获取盾构机掘进状态下的数据样本集Data；对数据样本集Data进行预处理得到数据样本集Data1；计算盾构机每次换刀时刀盘的等效磨损量Wm；基于Lasso回归计算系数向量qL；获取盾构机待掘进状态下的数据样本集Data2；计算掘进里程L米后盾构机刀盘累计等效磨损量WL；获取盾构机刀盘磨损的评估预测结果。本发明采用Lasso回归建立预测模型，具有正则化稀疏解筛选功能，将输入中对预测结果贡献度弱的特征剔除，从而消除线性回归模型中普遍存在的多重共线性问题，最终模型所用的特征子集更加精准，模型预测准确率更高，泛化能力更强，方便对刀盘整体磨损量进行评估预测。

本发明授权一种盾构机刀盘磨损评估预测方法在权利要求书中公布了：1.一种盾构机刀盘磨损评估预测方法，其特征在于，所述盾构机刀盘磨损评估预测方法从盾构施工刀具更换记录数据中选取上次换刀数量小于P的时间点t0与换刀数量大于Q的时间点t1所形成的刀具退化区间[t0,t1]内盾构机掘进状态下的数据样本集Data；对数据样本集Data进行综合预处理，得到的数据样本集Data1；计算盾构机每次换刀时刀盘的等效磨损量，将其作为标签；应用多元线性回归模型-Lasso回归模型进行参数估计，根据参数值，剔除不显著的影响因素，最终建立刀盘等效磨损量的计算公式；运用公式，在计算出一定距离后的刀盘等效磨损量后，评估预测刀盘的磨损程度；盾构机刀盘磨损评估预测方法包括以下步骤：步骤一，获取盾构机掘进状态下的数据样本集Data；步骤二，对数据样本集Data进行预处理得到数据样本集Data1；步骤三，计算盾构机每次换刀时刀盘的等效磨损量Wm；步骤四，基于Lasso回归计算系数向量qL；步骤五，获取盾构机待掘进状态下的数据样本集Data2；步骤六，计算掘进里程L米后盾构机刀盘累计等效磨损量WL；步骤七，获取盾构机刀盘磨损的评估预测结果；所述步骤四中的基于Lasso回归计算系数向量qL包括：计算第m次换刀时刀盘的等效磨损量Wm的对数值ym，并采用Lasso回归方法，通过数据样本集Data1以及Wm的对数值ym，计算盾构机刀盘累计等效磨损量对数值计算公式的系数向量qL： ym＝lnWm；其中，q表示回归系数向量，R16表示回归系数向量q是包含16个元素的列向量，16表示数据样本集Data包含的影响刀盘等效磨损量16种特征数据，∑表示求和操作，λ表示调节系数，xm表示第m次换刀时刀盘的累计等效磨损量的影响因素对数值向量，M表示换刀记录数据条数；所述步骤五中的获取盾构机待掘进状态下的数据样本集Data2包括：采用Lasso回归正则化稀疏解筛选方法，从数据样本集Data1包含的16种影响刀盘等效磨损量特征数据筛选出最终影响刀盘等效磨损量特征数据：刀盘扭矩、岩土承载力、总推进力、左下土仓压力、螺机转速、掘进里程；假设未来掘进里程L米，刀盘扭矩、岩土承载力、总推进力、左下土仓压力、螺机转速特征数据值与数据样本集Data1中上次换刀记录的特征数据值相同，构成盾构机待掘进状态下的数据样本集Data2。

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