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龙图腾网恭喜重庆大学申请的专利一种基于变异系数和保持结构的低光图像增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114170104B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111505539.9，技术领域涉及：G06T5/40；该发明授权一种基于变异系数和保持结构的低光图像增强方法是由周明亮;邬兴泰;魏雪凯;向涛;房斌设计研发完成，并于2021-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于变异系数和保持结构的低光图像增强方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于变异系数和保持结构的低光图像增强方法，包括：对低光图像使用变异系数获取权重图，自适应提取结构权重图和纹理权重图；利用所述结构权重图和所述纹理权重图来增强低光图像梯度，作为反射分量的先验；使用亮通道的先验估计作为照度分量的先验；利用P范数约束光照的平滑性；利用块坐标下降法获得反射分量和照度分量；对所述照度分量进行伽玛校正，与所述反射分量按像素相乘，获得增强图像；可以显著增强低光图像的暗部区域，获得的最终图像边缘信息完整，无多余噪声，颜色失真较少。

本发明授权一种基于变异系数和保持结构的低光图像增强方法在权利要求书中公布了：1.一种基于变异系数和保持结构的低光图像增强方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.对低光图像使用变异系数获取权重图，自适应提取结构权重图和纹理权重图；S2.利用所述结构权重图和所述纹理权重图来增强低光图像梯度，作为反射分量的先验；使用亮通道的先验估计作为照度分量的先验；利用P范数约束光照的平滑性；利用块坐标下降法获得反射分量和照度分量；S3.对所述照度分量进行伽玛校正，与所述反射分量按像素相乘，获得增强图像；所述S2的具体内容包括：S2.1.反射分量先验ER： 其中: 其中a和b分别是调整结构权重图和纹理权重图反射率梯度的的参数；c是控制噪声的参数；是一阶导数滤波器，分别包括水平方向和垂直方向的梯度；S2.2.照度分量先验EI1： 其中B＝maxΩmaxchSch，ch表示RGB颜色通道，S表示原图，Ω表示3X3的局部区域；S2.3光照平滑性p范数约束EI2： S2.4.目标函数： 其中为λI、λB和λR均为正参数；S2.5.利用块坐标下降法和最小二乘法对目标函数进行k次迭代求解，得到照度分量I和反射分量R： 其中，D是具有正向差分离散梯度算子的托普利茨矩阵，M为E为单位矩阵。

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