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龙图腾网恭喜中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所;中国铁道科学研究院集团有限公司;北京经纬信息技术有限公司申请的专利一种风险用户识别方法及系统、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113919905B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111143506.4，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权一种风险用户识别方法及系统、设备和存储介质是由杨立鹏;樊春美;景辉;朱建生;阎志远;戴琳琳;梅巧玲;王拓;李雯;游雪松;张智;朱颖婷;王思宇;谢泽;李琪;徐东平;郝晓培;纪宇宣设计研发完成，并于2021-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风险用户识别方法及系统、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种风险用户识别方法，包括：序列拼接步骤：基于获取到的待识别用户的请求行为序列，生成对应的请求时间间隔序列，将请求行为序列及请求时间间隔序列进行拼接，生成新请求行为序列；向量转换步骤：将新请求行为序列转换成可计算向量；识别步骤：将可计算向量输入风险用户识别模型，完成待识别用户的风险识别。本发明方法通过深度学习方法构建用户的请求序列行为分析模型来识别风险用户的方法。

本发明授权一种风险用户识别方法及系统、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种风险用户识别方法，其特征在于，包括：序列拼接步骤：基于获取到的待识别用户的请求行为序列，生成对应的请求时间间隔序列，将所述待识别用户的所述请求行为序列及请求时间间隔序列进行拼接，生成新请求行为序列；所述序列拼接步骤包括：将用户的请求的时间间隔作为无操作请求，插入到请求序列中，根据时间间隔的大小确定无操作请求的次数；对所述时间间隔变量采用无监督离散化，将样本数据划分为多个空间，每个空间由一个离散的值来标识；对所述时间间隔按照等级划分，每个等级代表无操作请求的次数，通过不同的等级来体现所述时间间隔长短的区别；在相应的所述请求行为序列之间插入等级个数量的无操作；向量转换步骤：将最终的所述请求序列转换成可计算向量；所述向量转换步骤包括：所述请求序列为一串文本，每个操作请求为所述文本中的一个单词，生成所述请求序列对应的词典，将相应的所述单词转换成对应的索引，生成每个所述文本对应的索引列表；将所述索引列表经过embedding层转换为所述可计算向量；识别步骤：将所述可计算向量输入风险用户识别模型，完成所述待识别用户的风险识别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所;中国铁道科学研究院集团有限公司;北京经纬信息技术有限公司，其通讯地址为：100041 北京市海淀区大柳树路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。