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龙图腾网恭喜诸暨市唐颂针织有限公司申请的专利一种基于神经网络的袜子尺码测量方法、系统及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119251281B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411764267.8，技术领域涉及：G06T7/62；该发明授权一种基于神经网络的袜子尺码测量方法、系统及电子设备是由方俊杰;陈国兵;闫东杰;陈刘强设计研发完成，并于2024-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于神经网络的袜子尺码测量方法、系统及电子设备在说明书摘要公布了：本发明涉及鞋袜产品技术领域，具体为一种基于神经网络的袜子尺码测量方法、系统及电子设备。首先，获取生产信息、标准袜子尺码信息、用户信息和袜子图像；然后，对袜子图像特征识别模型输出的袜子特征识别信息进行评估，得到袜子变形程度值；接着，将预处理后的所述袜子图像输入至基于多信息融合引导的袜子尺码检测模型进行检测，得到袜子尺码检测值；该模型利用多信息特征融合引导模块来将所述标准袜子尺码信息和所述用户信息融入到检测模型以提高尺码检测精度；最后，利用袜子尺码修正公式对袜子尺码检测值进行修正，得到最终袜子尺码测量值。

本发明授权一种基于神经网络的袜子尺码测量方法、系统及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络的袜子尺码测量方法，其特征在于，包括：获取生产信息、标准袜子尺码信息、用户信息和袜子图像；其中，所述生产信息包括生产温度和生产湿度；所述用户信息包括用户年龄段和用户性别；将所述袜子图像进行预处理，得到预处理袜子图像；构建袜子图像特征识别模型，将所述预处理袜子图像输入至所述袜子图像特征识别模型进行识别，得到袜子特征识别信息；对所述袜子特征识别信息进行评估，计算得到袜子变形程度值；构建基于多信息融合引导的袜子尺码检测模型，将所述预处理袜子图像输入至基于多信息融合引导的所述袜子尺码检测模型进行检测，得到袜子尺码检测值；其中，所述多信息融合引导是通过所述袜子尺码检测模型中的多信息特征融合引导模块实现的；所述袜子尺码检测值的实现过程包括：获取所述预处理袜子图像、所述标准袜子尺码信息和所述用户信息；对所述标准袜子尺码信息和所述用户信息进行特征提取，得到标准袜子尺码特征和用户特征；构建基于多信息融合引导的所述袜子尺码检测模型，将所述预处理袜子图像、所述标准袜子尺码特征和所述用户特征输入至所述袜子尺码检测模型进行检测，得到所述袜子尺码检测值；其中，所述袜子尺码检测模型是通过所述多信息特征融合引导模块来实现多信息融合引导操作的；所述多信息特征融合引导模块的具体公式为： 其中，M表示为多信息融合特征；Conv表示为卷积核大小为3×3的卷积运算；Concat表示为通道合并操作；S表示为所述标准袜子尺码特征；U表示为所述用户特征；F表示为所述多信息特征融合引导模块的合并函数；X表示为所述袜子尺码检测模型中的编码特征；Sigmoid表示为非线性激活函数；结合所述生产信息、所述袜子变形程度值和所述袜子尺码检测值，利用袜子尺码修正公式对所述袜子尺码检测值进行修正，得到最终袜子尺码测量值；所述最终袜子尺码测量值的计算公式为： 其中，CMCL为所述最终袜子尺码测量值，CMJC为所述袜子尺码检测值，BXCD为所述袜子变形程度值，为温度系数，为实际温度，为参考温度，为湿度系数，为实际湿度，为参考湿度。

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