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龙图腾网恭喜达索系统三维软件公司申请的专利针对常用部件的自动组件配合创建获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN109783839B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201811343672.7，技术领域涉及：G06F30/10；该发明授权针对常用部件的自动组件配合创建是由A·迪夫卡尔;M·埃珀特;S·萨万特设计研发完成，并于2018-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本针对常用部件的自动组件配合创建在说明书摘要公布了：方法和系统识别常用的CAD部件并应用机器学习技术来预测这些部件的可配合实体和相对应的配合类型，以自动将部件添加到CAD模型。示例方法包括访问存储在计算机数据库中的关于CAD模型零件的信息和相关的配合信息，以及将零件划分为具有类似全局形状签名的零件的多个聚类。响应于添加新零件，将新零件的实体的上下文签名输入到配合性预测器神经网络中以确定新零件的可配合实体。将i可配合实体的上下文签名和iiCAD模型的另一零件的实体的上下文签名输入到配合型预测器神经网络中，以确定实体之间的配合类型。基于确定的配合类型自动添加新零件和另一零件之间的配合。

本发明授权针对常用部件的自动组件配合创建在权利要求书中公布了：1.一种在真实世界对象的计算机辅助设计CAD模型中的几何实体之间自动地创建配合的计算机实现的方法，所述方法包括：访问存储在计算机数据库中的关于CAD模型零件的信息和相关的配合信息；将CAD模型零件划分为多个聚类，每个聚类包括具有类似全局形状签名的CAD模型零件；利用用于聚类的CAD模型零件的配合性信息来训练配合性预测器神经网络，所述配合性预测器神经网络被配置为响应于CAD模型零件的实体的上下文签名的输入而提供配合性信息；训练配合型预测器神经网络以识别两个实体之间的一种或多种配合类型；响应于新零件被添加到所述CAD模型：将所述新零件的多个实体的上下文签名输入到所述配合性预测器神经网络中以确定所述新零件的可配合实体；以及将i所述新零件的可配合实体的上下文签名和ii所述CAD模型的另一零件的实体的上下文签名输入到所述配合型预测器神经网络中，以确定所述实体之间的至少一种配合类型；以及基于确定的至少一种配合类型，在所述新零件的可配合实体与所述CAD模型的另一零件的实体之间自动地添加至少一个配合，其中，用于给定零件的给定实体的给定上下文签名是所述给定零件内的给定实体的一个或多个上下文位置的数字表示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人达索系统三维软件公司，其通讯地址为：美国马萨诸塞州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。