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龙图腾网获悉国网河南省电力公司周口供电公司申请的专利基于大数据的居民用电量预测以及调度系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118396326B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410633053.0，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于大数据的居民用电量预测以及调度系统和方法是由赵地;王书禹;武兵;钟恩涛;李战强;李静;党飞;栾鑫;袁野;李春生;程文华;冯迎迎;李亚强;郭天一;杨霖设计研发完成，并于2024-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的居民用电量预测以及调度系统和方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大数据的居民用电量预测及调度系统和方法，属于电力电网技术领域。本发明解决了现有预测方法不准确、调度方法难实施的问题，通过构建用电量预测神经网络模型和用电量阈值，对居民区的电价按时段性进行等级划分，再对居民区的供电模式进行优化，建立可再生备用电源；同时预设出突发事件和电力故障的多种模拟场景，针对突发事件和电力故障提前建立的应急机制预案；在由神经网络模型预测出居民区用电量超出阈值时，则根据预测时间点对其供电模式进行调度，平衡供需关系；居民区在平峰期时采用分时电价政策，引导居民减少用电量；从而合理调配居民电力资源，优化电网的供需关系。

本发明授权基于大数据的居民用电量预测以及调度系统和方法在权利要求书中公布了：1.基于大数据的居民用电量预测及调度系统，包括：数据获取模块，用于访问居民区所属供电系统，根据供电系统获取居民区的历史用电量数据，再收集居民区用电设备类型及用户用电行为信息，并对历史用电量数据进行清洗处理；用电预测模块，用于对历史用电量数据进行测试前预处理，将预处理后的历史用电量数据和用户用电行为信息依次导入神经网络模型中进行训练与测试，获得用电量预测模型；再将居民实时用电量数据导入神经网络模型中进行预测，获得居民用电量预测结果；用电分析模块，用于对用户用电行为信息和居民区用电设备类型进行分析，根据用户用电行为信息对居民区用电时段进行时间段划分，并根据用电设备类型对居民区用电量进行等级划分；调度处理模块，用于实时获取居民区所属供电能源分布情况，并根据居民区的用电时段和用电等级对居民区的供电需求进行相应的调度，避免居民区供电负荷过重或过轻的情况；所述调度处理模块，包括：电能储备单元，用于引入可再生能源为备用电源，可再生能源包括：太阳能电池板、风力发电；模式选择单元，用于对用户用电行为信息进行分析，对居民区的电价按时段性进行等级划分；再对居民区用电设备类型进行分析，并结合居民区不同时段的用电需求，对居民区高峰期的供电模式进行调整；所述模式选择单元中供电模式包括：变电站供电模式、储备电源供电模式及变电站和储备电源相结合供电模式；应急处理单元，用于预设出突发事件和电力故障的多种模拟场景，针对突发事件和电力故障提前建立的应急机制预案；所述数据获取模块，包括：数据采集单元，用于在居民区布设智能电表，并针对居民区用电行为建立采集时间节点和时长，智能电表根据预定时间对居民区各用户的用电量数据进行定时采集；清洗转换单元，用于对采集的历史用电量数据和实时用电量数据中异常数据值进行删除，根据平均值方法对缺失数据进行补齐，再对数据进行归一化处理，消除不同地区和时间尺度的差异，并基于无线传输技术将处理后的用电量数据传输至用电预测模块进行预测。

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