买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉湖南师范大学申请的专利一种基于跨尺度连接网络的大地电磁信号去噪方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118260535B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410417128.1，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种基于跨尺度连接网络的大地电磁信号去噪方法及系统是由李晋;王嘉宇;赵晓琳;程洪;周慧;姜冬雨;李显辉设计研发完成，并于2024-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于跨尺度连接网络的大地电磁信号去噪方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于跨尺度连接网络的大地电磁信号去噪方法及系统，包括：利用含噪信号样本库、噪声轮廓样本库训练出基于跨尺度连接网络模型的信噪映射模型，致密连接网络包含依次连接的基于轻量级致密连接网络骨干的特征提取模块、跨尺度连接层以及噪声特征融合模块；将实测的含噪大地电磁信号输入至所述信噪映射模型得到对应噪声轮廓，以及将所述实测的含噪大地电磁信号减去噪声轮廓得到去噪后的大地电磁信号。本发明优化网络架构引入跨尺度连接网络进行去噪，更进一步引入滑动多尺度分布熵进行信噪辨识，能够更有效引导网络精准压制大地电磁信号中的强干扰，保留信号低频段的缓变化信息，实现了良好的去噪效果，且可被应用于其他信号降噪领域。

本发明授权一种基于跨尺度连接网络的大地电磁信号去噪方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于跨尺度连接网络的大地电磁信号去噪方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1：构建噪声轮廓样本库、含噪信号样本库；步骤S2：利用含噪信号样本库、噪声轮廓样本库训练出基于跨尺度连接网络的信噪映射模型；其中，所述信噪映射模型的输入为含噪的大地电磁信号，输出为噪声轮廓；其中，所述跨尺度连接网络至少包含按序排布的特征提取模块、跨尺度连接层以及噪声特征融合模块，所述特征提取模块采用基于轻量级致密连接的网络骨干，用于提取噪声特征，所述特征提取模块中包含交替式设置的致密块、过渡层，每个致密块的输出通过过渡层连接到下一个致密块，每个致密块内设有N1个卷积块和N1个串联层，所述卷积块与所述串联层交替式设置并通过串联层进行致密连接，N1为正整数；所述跨尺度连接层将输入的特征数据分为若干个分支分别进行卷积和线性整流操作，再将各分支的特征图进行叠加；所述噪声特征融合模块包含不同窗口大小的多尺度二维最大池化层，最后通过级联操作将不同尺度的特征图进行融合；所述跨尺度连接层包含两个并联分支，第一分支上依次设有1x1卷积层、渗漏整流线性单元、2x2卷积层、渗漏整流线性单元，第二分支上依次设有2x2卷积层、渗漏整流线性单元；最后2个分支的特征输出通过加法层进行聚合；所述噪声特征融合模块包含CBL层、最大池化层以及串联层，CBL层由3x1卷积层、批量归一化层、渗漏整流线性单元组成，CBL层的输出分为四个分支，第一个分支直接输入至串联层，第二个分支通过1x1最大池化层输入至串联层，第三个分支通过3x3最大池化层输入至串联层，第四个分支通过5x5最大池化层输入至串联层，四个分支的特征图输入通过串联操作合并所有的特征图；步骤S3：将实测的含噪大地电磁信号输入至所述信噪映射模型得到对应噪声轮廓，以及将所述实测的含噪大地电磁信号减去噪声轮廓得到去噪后的大地电磁信号；其中，利用滑动多尺度分布熵将已等长分段的实测含噪大地电磁信号段进行信噪分类，将分类为噪声的数据段输入至基于跨尺度连接网络的信噪映射模型中，模型输出为噪声段对应的噪声轮廓；将实测含噪大地电磁信号的噪声段减去对应的噪声轮廓，再拼接无噪声段得到去噪后的大地电磁信号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南师范大学，其通讯地址为：410000 湖南省长沙市岳麓区麓山路36号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。