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龙图腾网恭喜江西墨艺科技有限公司申请的专利订单管理方法、装置以及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118134600B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410279417.X，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权订单管理方法、装置以及系统是由高晓明;王俊龙;吕启明;李翰情;周点勇设计研发完成，并于2024-03-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本订单管理方法、装置以及系统在说明书摘要公布了：本申请公开一种订单管理方法、装置以及系统，方法包括：获取目标对象的目标商品订单以及目标商品订单的目标收货地址，目标商品订单包括n种商品；获取每一种商品的货源地址，得到n个货源地址集；根据n个货源地址集和目标收货地址确定n种商品中每一种商品对应的快递路径，得到n个快递路径集；确定n个快递路径集中每一快递路径集对应的物流信息，得到n个物流信息集；根据n个物流信息集和目标偏好信息确定n种商品中每一种商品的目标货源地址，得到n个目标货源地址；从n个物流信息集中获取n个目标货源地址中每一目标货源信息对应的物流信息，得到n个物流信息；根据n个目标货源地址和n个物流信息生成物流订单，得到m个物流订单。

本发明授权订单管理方法、装置以及系统在权利要求书中公布了：1.一种订单管理方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标对象的目标商品订单以及所述目标商品订单的目标收货地址，所述目标商品订单包括n种商品，每一种商品对应至少一个商品，n为大于1的整数；获取所述n种商品中每一种商品的货源地址，得到n个货源地址集，每一种商品对应货源地址集，每一货源地址集对应至少一个货源地址；当需要的商品数量超过某个货源地址的库存剩余数量时，则从其他的货源地址调度一定数量的商品以满足用户的需求；根据所述n个货源地址集和所述目标收货地址确定所述n种商品中每一种商品对应的快递路径，得到n个快递路径集，每一种商品对应一个快递路径集；确定所述n个快递路径集中每一快递路径集对应的物流信息，得到n个物流信息集，所述物流信息集包括预计到货时间和费用信息；获取所述目标对象的目标偏好信息，所述目标偏好信息包括以下至少一种：快递时间偏好信息、快递费用偏好信息、快递安全性偏好信息；根据所述n个物流信息集和所述目标偏好信息确定所述n种商品中每一种商品的目标货源地址，得到n个目标货源地址；从所述n个物流信息集中获取所述n个目标货源地址中每一目标货源信息对应的物流信息，得到n个物流信息；根据所述n个目标货源地址和所述n个物流信息生成物流订单，得到m个物流订单，发起所述m个物流订单，m为小于或等于n的正整数；其中，若所述目标货源地址相同，则将相应的物流订单加以合并；其中，所述获取所述目标对象的目标偏好信息，包括：获取所述目标对象的历史订单记录，得到多个历史订单记录；获取所述多个历史订单记录中每一历史订单记录对应一个物流信息，得到多个物流信息；所述物流信息包括：物流时长、物流费用、物流服务评价参数；根据所述多个物流信息确定所述参考偏好信息；所述参考偏好信息包括：快递时间偏好信息、快递费用偏好信息、快递安全性偏好信息；获取所述n种商品的属性信息，得到n个属性信息；所述商品的属性信息包括：商品名称、商品类型、商品分类号、商品价格区间、商品品牌；根据所述n个属性信息对所述参考偏好信息进行优化处理，得到所述目标偏好信息；其中，所述根据所述多个物流信息确定所述参考偏好信息，包括：确定所述多个物流信息中每一物流信息对应的评价值，得到多个评价值；确定所述多个评价值的目标均值和目标均方差；其中，均值反映用户常态化的偏好，方差则反映了用户偏好波动；根据所述目标均方差动态调节所述目标均值，得到目标评价值，具体为：根据预先设置均方差与波动参数之间的对应的关系，确定目标均方差对应的目标波动参数，按照如下公式计算目标评价值：目标评价值=（1+目标波动参数）*评价值；所述波动参数的范围为-0.2~0.2；确定与所述目标评价值对应的所述参考偏好信息；其中，所述根据所述n个属性信息对所述参考偏好信息进行优化处理，得到所述目标偏好信息，包括：将所述n个属性信息进行分类，得到k个属性信息集，k为小于或等于n的正整数；从所述多个历史订单记录中获取所述k个属性信息集中每一属性信息集对应的属性信息出现的次数，得到k个出现次数；每一历史订单对应一个属性信息；根据所述k个出现次数确定k个权重值，具体为：确定每个出现次数的比例情况，得到k个权重值；从所述多个评价值获取与所述k个出现次数中每一出现次数对应的评价值，得到k个参考评价值集；确定所述k个参考评价值集中每一参考评价值集的均值，得到k个均值；根据所述k个均值和所述k个权重值进行加权运算，得到第一评价值；确定所述第一评价值与所述目标评价值之间的目标偏离度，即目标偏离度=（第一评价值-目标评价值）目标评价值；确定与所述目标偏离度对应的目标微调系数，具体为：基于预先设置预设的偏离度与微调系数之间的映射关系确定与所述目标偏离度对应的所述目标微调系数；根据所述目标微调系数对所述参考偏好信息进行优化处理，得到所述目标偏好信息，即目标偏好信息=（1+目标微调系数）*参考偏好信息。

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