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龙图腾网恭喜重庆邮电大学申请的专利一种基于形态学和香农熵的细胞形态分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116824250B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310772613.6，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于形态学和香农熵的细胞形态分类方法是由刘艳平;李章勇;李欣蔚;刘志超设计研发完成，并于2023-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于形态学和香农熵的细胞形态分类方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于形态学和香农熵的细胞形态分类方法，包括获取细胞图像并对细胞图像进行预处理，预处理后确定细胞形态的重心和边缘，设置细胞边缘弧长微元，并提取描述细胞边缘的离散极坐标集合；计算角度增量及其概率分布，并计算表征细胞形态周向角度特征的指标；计算半径增量及其概率分布，并计算表征细胞形态径向半径特征的指标；以细胞形态周向角度特征的指标为横坐标、细胞形态径向半径特征的指标为纵坐标的散点图绘制每种形态的散点图，得到每种形态下对应的数据中心，计算细胞图像数据中心的距离来确认其形态标签；本发明方法具有高效、快速的特点，在辅助红细胞分类及地中海贫血诊断方面具有重要的意义。

本发明授权一种基于形态学和香农熵的细胞形态分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于形态学和香农熵的细胞形态分类方法，其特征在于，具体包括以下步骤：获取细胞图像并对细胞图像进行预处理，预处理后确定细胞形态的重心和边缘，设置细胞边缘弧长微元，并提取描述细胞边缘的离散极坐标集合；根据获取的细胞边缘的角度坐标，计算角度增量及其概率分布，并计算表征细胞形态周向角度特征的指标，即： 其中，CME[pΔθi]为表征细胞形态周向角度特征的指标；pΔθi表示第i个角度增量的概率分布；pjΔθi表示第j个事件对应的第i个角度增量的概率分布；n表示概率分布的事件数量；log2表示计算2为底的对数；根据获取的细胞边缘的半径坐标，计算半径增量及其概率分布，并计算表征细胞形态径向半径特征的指标，即： 其中，CME[pΔri]为表征细胞形态径向半径特征的指标；pΔri表示第i个半径增量的概率分布；pjΔri表示第j个事件对应的第i个半径增量的概率分布；基于含有形态分类标签的细胞图像绘制以细胞形态周向角度特征的指标为横坐标、细胞形态径向半径特征的指标为纵坐标的散点图，得到每种形态下对应的数据中心；计算不含有形态标签的细胞图像与各个形态下对应的数据中心的距离，将距离最近对应的形态作为细胞图像对应的形态标签。

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