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龙图腾网恭喜重庆大学申请的专利基于红外图像和噪声的绝缘子运行绝缘子污秽等级评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116502148B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310458527.8，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权基于红外图像和噪声的绝缘子运行绝缘子污秽等级评估方法是由张志劲;马昕彤;蒋兴良;杨富淇;胡琴;胡建林;郑华龙设计研发完成，并于2023-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于红外图像和噪声的绝缘子运行绝缘子污秽等级评估方法在说明书摘要公布了：本发明提供的一种基于红外图像和噪声的绝缘子运行绝缘子污秽等级评估方法，包括以下步骤：S1.获取样本绝缘子在不同环境温度、不同湿度以及不同污秽等级条件下运行时的噪声信号和红外图像信息；S2.分别对红外图像和噪声信号进行预处理；S3.从预处理后的图像中提取出温度特征参量且从滤波处理后的噪声信号中提取出时域特征参量；S4.对滤波处理后的噪声信号进行小波变换，并提取出设定频段内的小波特征参量；S5.构建结构相同的第一概率神经网络和第二概率神经网络，并将温度特征参量、环境温度和环境湿度组成输入特征输入至第一概率神经网络中对概率神经进行训练；将时域特征参量、小波特征参量、环境温度以及湿度组成特征参量矩阵输入至第二概率神经网络中进行训练；S6.实时采集运行绝缘子的红外图像和噪声信息，经过步骤S2‑S4处理后分别输入至第一概率神经网络和第二概率神经网络中进行处理，并构建概率分配模型MA,筛选出MA值最大值对应的污秽等级作为最终的评估结果。

本发明授权基于红外图像和噪声的绝缘子运行绝缘子污秽等级评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于红外图像和噪声的绝缘子运行绝缘子污秽等级评估方法，其特征在于：包括以下步骤：S1.获取样本绝缘子在不同环境温度、不同湿度以及不同污秽等级条件下运行时的噪声信号和红外图像信息；S2.分别对红外图像和噪声信号进行预处理；S3.从预处理后的图像中提取出温度特征参量且从滤波处理后的噪声信号中提取出时域特征参量；S4.对滤波处理后的噪声信号进行小波变换，并提取出设定频段内的小波特征参量；S5.构建结构相同的第一概率神经网络和第二概率神经网络，并将温度特征参量、环境温度和环境湿度组成输入特征输入至第一概率神经网络中对概率神经进行训练；将时域特征参量、小波特征参量、环境温度以及湿度组成特征参量矩阵输入至第二概率神经网络中进行训练；S6.实时采集运行绝缘子的红外图像和噪声信息，经过步骤S2-S4处理后分别输入至第一概率神经网络和第二概率神经网络中进行处理，并构建概率分配模型： 筛选出MA值最大值对应的污秽等级作为最终的评估结果，其中，Ai为红外噪声对应的污秽等级，i＝1,2,3,4,5；Bi为噪声信号对应的污秽等级，j＝1,2,3,4,5；m1Ai和m2Bj的计算公式相同，其中，概率神经网络由输入层、模式层、求和层、输出层组成，输入层的输入向量为模式层的输出向量为p＝1,2,3,…,q；求和层的输出向量为

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