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龙图腾网恭喜上海汽轮机厂有限公司申请的专利一种基于MPC的汽轮机中排压力控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115875090B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310109467.9，技术领域涉及：F01D17/10；该发明授权一种基于MPC的汽轮机中排压力控制方法是由杨开宇;余洁;方远;杨阳;潘正伟;郭建;耿铭垚设计研发完成，并于2023-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于MPC的汽轮机中排压力控制方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于MPC的汽轮机中排压力控制方法，包括：获取过往中排压力数据；使用STL分解法将历史长度为m1的过往中排压力数据分解为趋势数据、周期数据和噪声数据；定义预测长度和控制长度，将分解获得的趋势数据和周期数据分别输入训练好的LSTM模型中，获得趋势数据预测值和周期数据预测值；将趋势数据预测值和周期数据预测值相加，获得中排压力预测值；基于中排压力性能指标、约束条件、中排压力实际值及中排压力预测值，确定中低压连通管阀的最优阀门开度，比较中排压力预测值与中排压力实际值，对中低压连通管阀进行调节，以对中排压力进行控制；将预测时域向前滚动一个步长，实现中排压力的滚动优化控制；本发明有效克服PID控制不及时的缺陷。

本发明授权一种基于MPC的汽轮机中排压力控制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于MPC的汽轮机中排压力控制方法，其特征在于，该控制方法包括以下步骤：获取汽轮机统计周期内的过往中排压力数据；使用STL分解法将历史长度为m1的过往中排压力数据分解为趋势数据、周期数据和噪声数据；定义预测长度m2和控制长度m3，将分解获得的趋势数据和周期数据分别输入到训练好的LSTM神经网络模型中，获得趋势数据预测值和周期数据预测值；将趋势数据预测值和周期数据预测值相加，获得中排压力预测值；采集中排压力实际值，基于中排压力性能指标、约束条件、中排压力实际值及中排压力预测值确定中低压连通管阀的最优阀门开度，并比较中排压力预测值与中排压力实际值，对中低压连通管阀进行调节，以对中排压力进行控制；将预测时域不断向前滚动一个步长，实现中排压力的滚动优化控制；所述中排压力性能指标为：ζ＝absEideal-ErealEreal其中，Eideal为中排压力预测值，Ereal为中排压力实际值；所述约束条件为：θ＞f2P2,T2,W2其中，θ为低压缸进气流量实际值；P2、T2、W2分别为低压缸进气压力实际值；低压缸进气温度实际值；汽轮机功率实际值；f2P2,T2,W2为低压缸进气流量限值计算公式。

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