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龙图腾网恭喜西安邮电大学申请的专利面向H．266/VVC标准的视频重压缩取证方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116208779B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211711648.0，技术领域涉及：H04N19/89；该发明授权面向H．266/VVC标准的视频重压缩取证方法是由公衍超;吴晗;李坤磊;周小凯;杨楷芳;王富平;刘颖设计研发完成，并于2022-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向H．266/VVC标准的视频重压缩取证方法在说明书摘要公布了：一种面向H.266VVC标准的视频重压缩取证方法，其特征在于由提取视频码流的初级码流特征、确定视频码流编码单元划分类型占比、确定视频码流编码单元属性矩阵、再次压缩视频码流、提取再次压缩后视频码流的初级码流特征、确定再次压缩后的视频码流编码单元属性矩阵、确定视频码流编码单元属性标记、确定视频码流不同属性编码单元占比、确定视频码流的高级码流特征、确定重压缩取证结果步骤组成。解决了现有技术没有有效考虑H.266VVC标准中新编码技术影响和取证复杂度高的问题。本发明具有视频重压缩取证准确率高、复杂度低等优点，可用于H.266VVC标准视频码流的取证技术领域。

本发明授权面向H．266/VVC标准的视频重压缩取证方法在权利要求书中公布了：1.一种面向H.266VVC标准的视频重压缩取证方法，其特征在于由下述步骤组成：1提取视频码流的初级码流特征对采集到的视频码流使用解码分析软件提取初级码流特征，初级码流特征包括量化参数和帧内预测帧亮度域编码单元的划分类型、预测模式、参考行；2确定视频码流编码单元划分类型占比按式1确定视频码流中第z种帧内预测帧亮度域编码单元划分类型的占比Pz： 其中，I表示视频码流包含的帧内预测帧总数，I为有限的正整数，Ni,z表示视频码流中第i个帧内预测帧第z种亮度域编码单元划分类型的数量，i∈{1,2,…,I}，z∈{1,2,…,α}，α表示H.266VVC标准支持的帧内预测帧亮度域编码单元可选的划分类型总数，α为有限的正整数，Di表示视频码流中第i个帧内预测帧包含的编码单元数量，Di为有限的正整数；3确定视频码流编码单元属性矩阵按式2确定视频码流中第i个帧内预测帧第x个亮度域编码单元的属性矩阵Ai,x：Ai,x＝[ti,x,mi,x,ri,x]2其中，ti,x、mi,x、ri,x分别表示视频码流中第i个帧内预测帧第x个亮度域编码单元的划分类型、预测模式、参考行编号，x∈{1,2,…,w}，w表示帧内预测帧包含的亮度域编码单元总数，w为有限的正整数，ti,x∈{1,2,…,α}，mi,x∈{1,2,…,β}，β表示H.266VVC标准支持的帧内预测帧亮度域编码单元可选的预测模式总数，β为有限的正整数，表示H.266VVC标准支持的帧内预测帧亮度域编码单元可选的参考行总数，为有限的正整数；4再次压缩视频码流用支持H.266VVC标准的解码器将视频码流解码为解码视频，用支持H.266VVC标准的编码器再次编码压缩解码视频获得再次压缩后的视频码流；5提取再次压缩后视频码流的初级码流特征提取再次压缩后的视频码流中的初级码流特征，初级码流特征包括帧内预测帧亮度域编码单元的划分类型、预测模式、参考行；6确定再次压缩后的视频码流编码单元属性矩阵按式3确定再次压缩后的视频码流中第i个帧内预测帧第x个亮度域编码单元的属性矩阵Bi,x：Bi,x＝[ui,x,vi,x,qi,x]3其中，ui,x、vi,x、qi,x分别表示再次压缩后的视频码流中第i个帧内预测帧第x个亮度域编码单元的划分类型、预测模式、参考行编号，ui,x∈{1,2,…,α}，vi,x∈{1,2,…,β}，7确定视频码流编码单元属性标记按式4确定视频码流中第i个帧内预测帧第x个亮度域编码单元的属性标记θi,x： 其中Ai,x≠Bi,x的编码单元为不同属性编码单元；8确定视频码流不同属性编码单元占比按式5确定视频码流中选择第z种亮度域编码单元划分类型的不同属性编码单元占比Sz： 9确定视频码流的高级码流特征按式6确定视频码流的高级码流特征矩阵F：F＝[Q,S1,S2,…,Sα,P1,P2,…,Pα]6其中，Q表示从视频码流中提取的量化参数，Q为有限的正整数；10确定重压缩取证结果将高级码流特征矩阵F输入支持向量机模式识别与回归的软件包，根据支持向量机模式识别与回归的软件包输出的2分类数据，确定视频码流对应的重压缩取证结果。

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