恭喜重庆师范大学;重庆市农业技术推广总站曾绍华获国家专利权
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龙图腾网恭喜重庆师范大学;重庆市农业技术推广总站申请的专利基于自适应密度聚类的青花椒果序检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116030274B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211163387.3，技术领域涉及：G06V10/50；该发明授权基于自适应密度聚类的青花椒果序检测方法是由曾绍华;吴镝巍;王帅;陈亚楠;徐毅丹设计研发完成，并于2022-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于自适应密度聚类的青花椒果序检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供的一种基于自适应密度聚类的青花椒果序检测方法，包括以下步骤：采集青花椒图像信息，将青花椒图像信息划分为多个单元区，并从各单元区中提取HOG特征，得到HOG特征图；基于HOG特征图确定出方向‑强度联合特征图I；采用ExGR指标对原始青花椒图像进行植物区域分割，提取出绿色植物区域,并对绿色植物区域进行标记得到标记矩阵PM；将方向‑强度联合特征图I和绿色植物区域矩阵PM进行融合得到融合特征图F；对融合特征图F进行均值滤波，并由滤波后的融合特征图F中提取出青花椒的果粒点图；采用自适应密度聚类算法对果粒点图进行聚类处理，得到青花椒的果序；通过上述方法，能够对青花椒的果序进行准确检测，从而为花椒产量的预估提供准确的数据支持。
本发明授权基于自适应密度聚类的青花椒果序检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应密度聚类的青花椒果序检测方法，其特征在于：包括以下步骤：S1.采集青花椒图像信息，将青花椒图像信息划分为多个单元区，并从各单元区中提取HOG特征，得到HOG特征图；S2.基于HOG特征图确定出方向-强度联合特征图I；S3.采用ExGR指标对青花椒图像进行植物区域分割，提取出绿色植物区域,并对绿色植物区域进行标记得到标记矩阵PM；S4.将方向-强度联合特征图I和绿色植物区域矩阵进行融合得到融合特征图F；S5.对融合特征图F进行均值滤波，并由滤波后的融合特征图F中提取出青花椒的果粒点图；S6.采用自适应密度聚类算法对果粒点图进行聚类处理，得到青花椒的果序。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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