恭喜新疆大学黄浩获国家专利权
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龙图腾网恭喜新疆大学申请的专利一种基于音素嵌入的语音识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115116433B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210684392.2，技术领域涉及：G10L15/06；该发明授权一种基于音素嵌入的语音识别方法是由黄浩;杨宇航设计研发完成，并于2022-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于音素嵌入的语音识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于音素嵌入的语音识别方法，方法包括：将m+n层的编码器Encoder的前m层当作声学模型，用于音素信息学习，可使用目标语言数据和其他语种数据训练声学模型；后n层和解码器Decoder当作语言模型，可以结合前m层输出的上下文语义信息用于目标语言的识别，可以使用目标语言的纯文本数据训练语言模型；通过学习音素信息嵌入去学习Encoder中间层的输出，在音素信息嵌入学习之后，使用大量纯文本数据生产音素序列，经过音素信息嵌入生成与Encoder中间输出接近的特征序列，传入语言模型，通过Decoder的训练输出真实的文本标签。有效利用了大量文本数据来训练模型，解决了Decoder依赖Encoder输出的问题。
本发明授权一种基于音素嵌入的语音识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于音素嵌入的语音识别方法，其特征在于，所述方法包括：将m+n层的编码器Encoder的前m层当作声学模型，用于音素信息学习，可使用目标语言数据和其他语种数据训练声学模型；后n层和解码器Decoder当作语言模型，可以结合前m层输出的上下文语义信息用于目标语言的识别，可以使用目标语言的纯文本数据训练语言模型；通过学习音素信息嵌入去学习Encoder中间层的输出，在音素信息嵌入学习之后，使用大量纯文本数据生产音素序列，经过音素信息嵌入生成与Encoder中间输出接近的特征序列，传入语言模型，通过Decoder的训练输出真实的文本标签。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人新疆大学，其通讯地址为：830046 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市胜利路666号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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