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龙图腾网恭喜厦门理工学院申请的专利一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114972032B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210630016.5，技术领域涉及：G06T3/4046；该发明授权一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法及系统是由李建敏;朱顺痣;钟瑛设计研发完成，并于2022-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出基于深度学习的图像超分辨率重建方法及系统，属于图像重建技术领域。方法包括步骤S1：获取第一分辨率组合的多个原始视频帧；S2：将所述多个原始视频帧进行分组，得到多个分组视频帧；S3：针对每一个分组视频帧执行超分辨率重建，得到第二分辨率组合的多个重建视频帧；S4：融合所述多个重建视频帧，得到所述原始视频帧的超分辨率重建结果。系统包括视频帧获取单元、视频帧分组单元、分组重建单元以及视频帧融合单元，用于实现所述方法。本发明的技术方案可以基于原始视频帧的时间戳和视角信息选择对应的深度学习模型执行分辨率重建，避免了单一重建方法带来的视角差异以及时间错误问题。

本发明授权一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：S1：获取第一分辨率组合的多个原始视频帧；S2：将所述多个原始视频帧进行分组，得到多个分组视频帧；S3：针对每一个分组视频帧执行超分辨率重建，得到第二分辨率组合的多个重建视频帧；S4：融合所述多个重建视频帧，得到所述原始视频帧的超分辨率重建结果；其中，所述第一分辨率组合包括多个第一分辨率；所述第二分辨率组合包括多个第二分辨率；每个所述第二分辨率大于每个所述第一分辨率；所述步骤S2具体包括：获取每个原始视频帧的时间戳以及视角信息；基于所述时间戳以及视角信息对所述多个原始视频帧进行分组，得到多个分组视频帧；每个分组中的视频帧的视角信息相同并且时间戳的差值都处于预设时间阈值内；所述步骤S3具体包括:针对每一个分组，获取该分组中包含的视频帧数量；当所述视频帧数量大于预设数量值时，采用多帧超分辨率重建方法执行所述超分辨率重建，得到对应于所述分组的第二分辨率的重建视频帧；当所述视频帧数量小于预设数量值时，选择所述分组中的中位数时间戳对应的视频帧，采用单帧超分辨率重建方法执行所述超分辨率重建，得到对应于所述分组的第二分辨率的重建视频帧。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厦门理工学院，其通讯地址为：361000 福建省厦门市集美区理工路600号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。