恭喜电子科技大学长三角研究院(衢州)邓佳丽获国家专利权
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龙图腾网恭喜电子科技大学长三角研究院(衢州)申请的专利图像分类模型训练方法、图像分类方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114972791B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210626206.X，技术领域涉及：G06V10/44；该发明授权图像分类模型训练方法、图像分类方法及相关装置是由邓佳丽;丁子霖;刘明;龚海刚;王晓敏;刘明辉;程旋;解天舒设计研发完成，并于2022-06-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像分类模型训练方法、图像分类方法及相关装置在说明书摘要公布了：本发明的实施例提供了一种图像分类模型训练方法、图像分类方法及相关装置，涉及图像处理领域。首先，获取原始图像及原始图像的类型标签；将原始图像输入预先构建的图像分类模型，图像分类模型包括特征提取网络和类型预测网络，特征提取网络包括N个依次串联的卷积层；再利用特征提取网络对原始图像进行特征提取，得到第N个所述卷积层输出的第一特征图和第N‑1个卷积层输出的第二特征图；基于第一特征图、类型标签和预设的多个二值掩码，生成第一训练集，基于第二特征图、类型标签和多个二值掩码，生成第二训练集；最后，利用第一训练集和第二训练集对类型预测网络进行训练，得到训练后的图像分类模型，从而减少模型训练过程产生的额外开销。
本发明授权图像分类模型训练方法、图像分类方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种图像分类模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取原始图像及所述原始图像的类型标签；将所述原始图像输入预先构建的图像分类模型，所述图像分类模型包括特征提取网络和类型预测网络，所述特征提取网络包括N个依次串联的卷积层；利用所述特征提取网络对所述原始图像进行特征提取，得到第N个所述卷积层输出的第一特征图和第N-1个卷积层输出的第二特征图；基于所述第一特征图、所述类型标签和预设的多个二值掩码，生成第一训练集；基于所述第二特征图、所述类型标签和所述多个二值掩码，生成第二训练集；利用所述第一训练集和所述第二训练集对所述类型预测网络进行训练，得到训练后的图像分类模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人电子科技大学长三角研究院(衢州)，其通讯地址为：324000 浙江省衢州市柯城区芹江东路288号1幢18楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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