中国地质大学(武汉);武汉蚁图时空科技有限公司徐世武获国家专利权
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龙图腾网获悉中国地质大学(武汉);武汉蚁图时空科技有限公司申请的专利一种土地利用样本集缺陷快速发现和评价的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114972858B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210545658.5，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种土地利用样本集缺陷快速发现和评价的方法是由徐世武;陶年旺;高森;张雪松;李丽设计研发完成，并于2022-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种土地利用样本集缺陷快速发现和评价的方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种土地利用样本集缺陷快速发现和评价的方法，包括样本设计缺陷发现部分和样本制作缺陷发现部分；样本设计缺陷发现部分包括：将样本集内的数据输入至语义邻近度缺陷侦测模型，得到语义邻近度分布图，找出语义缺陷类别；样本制作缺陷发现部分：将语义缺陷类别的样本数据输入至样本制作缺陷侦测模型，该样本制作缺陷侦测模型由改进的PBLC模型得到，将平均概率值Cp转换为等效的正样本被标记比例Cn；根据得到的语义邻近度分布图和正样本被标记比例，得到语义设计缺陷和类内样本缺陷以及类外样本缺陷。本发明的有益效果是：能够精确得到样本集的缺陷类别和缺陷个数。
本发明授权一种土地利用样本集缺陷快速发现和评价的方法在权利要求书中公布了：1.一种土地利用样本集缺陷快速发现和评价的方法，其特征在于：包括样本设计缺陷发现部分和样本制作缺陷发现部分；样本设计缺陷发现部分包括：将样本集内的数据输入至语义邻近度缺陷侦测模型，得到语义邻近度分布图和语义缺陷类别；样本制作缺陷发现部分：将语义缺陷类别的数据输入至样本制作缺陷侦测模型，该样本制作缺陷侦测模型由改进的PBLC模型得到，将平均概率值Cp转换为等效的正样本被标记比例Cn；样本制作缺陷侦测模型包括估算正样本被标记概率模块、被标记正样本模块和概率频度图模块，样本集中的数据先是输入至估算正样本被标记概率模块，得到估算的正样本被标记概率，然后进入被标记正样本模块和概率频度图模块，最终得到正样本被标记比例Cn；所述正样本被标记比例Cn的计算公式如下： 其中，gx为正样本概率，fx为样本标记概率，L为分类器识别的标记正样本，P为分类器识别的正样本，T为正样本总数；根据得到的语义邻近度分布图和正样本被标记比例，得到语义设计缺陷和类内样本缺陷以及类外样本缺陷。
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