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龙图腾网恭喜觅视科技(大连)有限公司申请的专利基于空谱联合感知注意力的高光谱影像超分辨率重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114936967B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210518293.7，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权基于空谱联合感知注意力的高光谱影像超分辨率重建方法是由王相海;王鑫莹;赵克云;赵晓阳;宋传鸣设计研发完成，并于2022-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于空谱联合感知注意力的高光谱影像超分辨率重建方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于空谱联合感知注意力的高光谱影像超分辨率重建方法，在输入端输入高光谱影像并进行预处理，获得高光谱影像和多光谱影像的总训练集和总测试集；用总训练集训练空间注意力提取模块及光谱注意力提取模块，分别提取总训练集的空间注意力和光谱注意力；用总训练集训练全尺度链接U型融合模块，输出特征图；利用Adam优化器和网络总损失函数更新网络参数，得到经过训练网络模型；用总测试集测试经过训练的网络模型，计算峰值信噪比，迭代直至得到最佳网络模型；将总测试集输入至最佳网络模型，得到重建超分辨率的高光谱影像。实验结果表明，本发明的超分辨率效果达到较高水平。

本发明授权基于空谱联合感知注意力的高光谱影像超分辨率重建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于空谱联合感知注意力的高光谱影像超分辨率重建方法，其特征在于依次按照如下步骤进行：步骤1.在输入端输入高光谱影像Y∈RP×Q×C，对Y进行预处理，获得高光谱影像和多光谱影像的总训练集和总测试集，其中P×Q为Y每一波段影像的空间大小，C为Y的波段数；步骤2.构建最佳网络模型步骤2.1用总训练集训练空间光谱注意力提取模块，分别提取总训练集的空间注意力Spai和光谱注意力Spei，所述i＝1,2,3；步骤2.2用总训练集训练全尺度链接U型融合模块，输出特征图F1∈RH×W×C、特征图特征图特征图及特征图步骤2.3利用Adam优化器和网络总损失函数Lt更新网络参数，得到经过训练网络模型；步骤2.4用总测试集测试经过训练的网络模型，计算峰值信噪比，迭代直至得到最佳网络模型；步骤3.将总测试集输入至最佳网络模型，得到重建超分辨率的高光谱影像。

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