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龙图腾网获悉江苏中科小达人智能科技有限公司申请的专利基于姿态分析的锻炼动作评估系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114821800B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210504944.7，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权基于姿态分析的锻炼动作评估系统及方法是由余意;易建强设计研发完成，并于2022-05-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于姿态分析的锻炼动作评估系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于姿态分析的锻炼动作评估系统及方法，所述动作评估系统包括用户信息库、锻炼数据库、人脸采集模块、人脸认证模块、锻炼动作采集模块和图像分析模块，所述用户信息库用于存储各个用户的认证人脸图像和历史锻炼信息，所述锻炼数据库所述锻炼数据库用于存储标准锻炼视频，其中，各个标准锻炼视频被划分为若干个分视频，所述人脸采集模块用于采集当前用户的人脸图像为待认证图像，所述人脸认证模块将待认证图像与用户信息库内的认证人脸图像进行比较，如果存在某个认证人脸图像与待认证图像的相似度大于认证相似阈值，所述锻炼动作采集模块采集该用户跟随该个标准锻炼视频的锻炼动作图像。

本发明授权基于姿态分析的锻炼动作评估系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于姿态分析的锻炼动作评估系统，其特征在于，所述动作评估系统包括用户信息库、锻炼数据库、人脸采集模块、人脸认证模块、锻炼动作采集模块和图像分析模块，所述用户信息库用于存储各个用户的认证人脸图像和历史锻炼信息，所述锻炼数据库所述锻炼数据库用于存储标准锻炼视频，其中，各个标准锻炼视频被划分为若干个分视频，所述人脸采集模块用于采集当前用户的人脸图像为待认证图像，所述人脸认证模块将待认证图像与用户信息库内的认证人脸图像进行比较，如果存在某个认证人脸图像与待认证图像的相似度大于认证相似阈值，所述锻炼动作采集模块采集该用户跟随该个标准锻炼视频的锻炼动作图像，设用户跟随该个标准锻炼视频的某个分视频进行锻炼的图像为实际分图像，相应的分视频为该个实际分图像的参考视频，所述图像分析模块对采集到的实际分图像进行分析，输出该用户的锻炼动作评估结果；所述动作评估系统还包括视频划分模块，所述视频划分模块获取标准锻炼视频中某一时刻的动作图像，如果该时刻的动作图像与上一时刻的动作图像的相似度小于一致相似阈值，在该时刻与上一时刻之间设置分界点，那么标准锻炼视频中相邻两个分界点之间的视频片段为一个分视频；所述图像分析模块还包括中心动作判断模块、关注指数计算模块、关注指数比较模块和播放控制模块，所述中心动作判断模块在如果某个实际分图像所对应的有效相似度小于有效相似阈值，判断该个实际分图像的参考视频中的锻炼动作为候选关注动作，并设该锻炼动作为中心动作，所述关注指数计算模块获取最近预设时间段内采集的图像中用户跟随标准锻炼视频进行锻炼的次数mz以及其中标准锻炼视频包含该中心动作的次数m1、跟随包含该中心动作的标准锻炼视频中中心动作被判断为候选关注动作的次数m2，那么第一指数w=mz-m1mz，第二指数x=m2m1，获取中心动作最近预设次所对应的实际分图像的有效相似度的方差e0，计算方差参考量c=e0ez，其中，ez为方差阈值，如果方差参考量大于等于1，那么第三指数y=1，如果方差参考量小于1，那么第三指数y=c，计算某个中心动作的关注指数Q=0.4*w+0.4*x+0.2*y，所述关注指数比较模块将某个中心动作的关注指数与关注阈值进行比较，在该个中心动作的关注指数大于关注阈值时，所述播放控制模块在某个分视频中的锻炼动作最近一次锻炼时被判定为关注动作时，以第一速度播放该分视频，否则，以第二速度播放该分视频，其中，第一速度小于第二速度。

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