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龙图腾网恭喜南通大学申请的专利一种固定储能容量补偿新能源发电计划的决策方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114881450B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210477927.9，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种固定储能容量补偿新能源发电计划的决策方法是由朱建红;徐人吉;任浩锋;张鹏坤;檀立昆;李鹏昊;张思续设计研发完成，并于2022-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种固定储能容量补偿新能源发电计划的决策方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种固定储能容量补偿新能源发电计划的决策方法，包括：首先，基于模糊熵理论评估负荷耗电量的变化趋势，确定负荷耗电量分布情况，确定某个时段的负荷变化趋势系数；其次，循环递进统计日内所有时段的负荷变化趋势系数，组合成负荷趋势系数数组；逐日统计负荷趋势系数数组后，组成负荷趋势系数矩阵；将上述生成矩阵进行归一化处理作为储能补偿新能源发电计划控制的决策矩阵；接着，将每个时间段的负荷变化趋势系数作为独立的决策属性，分析其函数间映射关系，并以此作为评价新能源发电计划补偿决策矩阵方案优劣的记分函数；最后，计算决策属性直觉模糊权重，作为确定新能源发电计划补偿量的参考标准。该方法整体提高了新能源发电并网运行的可调度能力。

本发明授权一种固定储能容量补偿新能源发电计划的决策方法在权利要求书中公布了：1.一种固定储能容量补偿新能源发电计划的决策方法，其特征在于，包括：步骤1、基于模糊熵理论评估负荷耗电量的变化趋势，确定负荷耗电量分布情况，确定某个时段的负荷变化趋势系数；步骤2、循环递进统计日内所有时段的负荷变化趋势系数，组合成负荷趋势系数数组；逐日统计负荷趋势系数数组后，组成负荷趋势系数矩阵；将上述生成矩阵进行归一化处理作为储能补偿新能源发电计划控制的决策矩阵；步骤3、将每个时间段的负荷变化趋势系数作为独立的决策属性，分析其函数间映射关系，并以此作为评价新能源发电计划补偿决策矩阵方案优劣的记分函数；步骤4、计算决策属性直觉模糊权重，联合考虑各个时段的模糊直觉权重具体值与配备的储能实际容量，得出最终补偿新能源发电计划的功率值，调整新能源发电计划曲线；利用记分函数评价模型优劣的方法，通过模糊直觉属性权重来确认新能源发电计划的调整量，具体步骤包括：1.1选取相关数据，数据源为负荷耗电量数据，用模糊熵理论循环递进，生成一个负荷趋势系数矩阵，有m个目标和n个决策方案,矩阵为目标特征值矩阵，记为： 其中为负荷趋势系数值，m表示为天数，n为日内划分的时段数，i为行数，j为列数；1.2给定修正新能源发电计划的储能容量值，将1.1定义的决策矩阵归一化处理记为其计算如公式所示 xj为效益型属性 xj为成本型属性显然有，成本型属性值普遍过大，目的为比例放大属性，便于直观看出成本属性的差异；效益型属性的值都偏小，目的为比例缩小属性，便于编程仿真软件计算；由于控制决策矩阵为主动调整新能源发电计划策略，且储能设备容量已经固定，不考虑成本型属性函数，所以选取效益型属性函数作为主要记分函数，为决策模型中的独立属性优劣提供比较分析依据；1.3依据1.2得出的计算第j个属性xj的熵值其计算公式为 其中，常数k＝lnm-1，步骤1.3主要目的是对依据传统理论计算得出的模糊熵值进行更新；1.4依据1.3得出的熵值计算第j个属性xj的熵权，其计算公式为， 由上式得出的就是模糊直觉属性权重，同时作为确定日内划分时段的新能源发电计划具体补偿量的最终决策。

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