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龙图腾网恭喜广东职业技术学院申请的专利一种英语教学交互控制系统及其控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114860074B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210444873.6，技术领域涉及：G06F3/01；该发明授权一种英语教学交互控制系统及其控制方法是由麦艺瑜;宋勖元设计研发完成，并于2022-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种英语教学交互控制系统及其控制方法在说明书摘要公布了：本发明涉及教学技术领域，具体涉及一种英语教学交互控制系统及其控制方法，所述方法包括：建立服务端与若干个VR头显的通信连接；分别向每个VR头显发送一组相同的情景对话视频，并接收每个VR头显反馈的应答视频；基于预先训练得到的神经网络模型对每个VR头显反馈的应答视频进行分类，得到多个分类组；确定各个分类组的弱势项目，根据各个分类组的弱势项目匹配对应的场景教学视频，向各个分类组发送对应的场景教学视频；本发明能够有针对性的进行英语教学。

本发明授权一种英语教学交互控制系统及其控制方法在权利要求书中公布了：1.一种英语教学交互控制方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤S100、建立服务端与若干个VR头显的通信连接；步骤S200、分别向每个VR头显发送一组相同的情景对话视频，并接收每个VR头显反馈的应答视频；步骤S300、基于预先训练得到的神经网络模型对每个VR头显反馈的应答视频进行分类，得到多个分类组；其中，每个分类组对应至少一个VR头显；步骤S400、确定各个分类组的弱势项目，根据各个分类组的弱势项目匹配对应的场景教学视频，向各个分类组发送对应的场景教学视频；步骤S300中，所述基于预先训练得到的神经网络模型对每个VR头显反馈的应答视频进行分类，得到多个分类组，包括：步骤S310、获取每个VR头显反馈的应答视频；步骤S320、基于预先训练得到的神经网络模型对每个VR头显反馈的应答视频进行识别，得到每个VR头显对应的综合评价信息；步骤S330、对每个VR头显对应的综合评价信息进行聚类，得到多个分类组；步骤S320中，所述基于预先训练得到的神经网络模型对每个VR头显反馈的应答视频进行识别，得到每个VR头显对应的综合评价信息，包括：步骤S321、将VR头显反馈的应答视频进行语音识别，得到文字应答数据；将文字应答数据输入预先训练得到的文本分类模型，得到第一指标；其中，所述第一指标为以下其中一种：无应答、应答不准、应答准确；步骤S322、将VR头显反馈的应答视频进行语音分离，得到语音应答数据；将语音应答数据输入预先训练得到的语音分类模型，得到第二指标；其中，所述第二指标为以下其中一种：发音不准、发音不连贯、发音准确；步骤S323、将VR头显反馈的应答视频进行图像分离，得到图像应答数据；将图像应答数据输入预先训练得到的图像分类模型，得到第三指标；其中，所述第三指标为以下其中一种：静止、轻微移动、表情符合设定；步骤S324、将所述第一指标、所述第二指标和所述第三指标形成一组三元数据，作为该VR头显对应的综合评价信息；步骤S400中，所述确定各个分类组的弱势项目，根据各个分类组的弱势项目匹配对应的场景教学视频，向各个分类组发送对应的场景教学视频，包括：确定各个分类组对应的三元数据；确定所述三元数据对应的第一指标、第二指标和第三指标，若所述第一指标为无应答或应答不准，则将语义培养作为弱势项目；若所述第二指标为发音不准或发音不连贯，则将发音培养作为弱势项目；若所述第三指标为静止或轻微移动，则将表情培养作为弱势项目。

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