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恭喜杭州电子科技大学李海获国家专利权

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龙图腾网恭喜杭州电子科技大学申请的专利一种基于脉冲幅度的霍尔条突触无监督学习电路获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114676833B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210424394.8,技术领域涉及:G06N3/063;该发明授权一种基于脉冲幅度的霍尔条突触无监督学习电路是由李海;张迪;周铁军;吴琪;袁茂雲;陈笑咪设计研发完成,并于2022-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于脉冲幅度的霍尔条突触无监督学习电路在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于脉冲幅度的霍尔条突触无监督学习电路,包括STDP算法电路、前幅度控制电路、后幅度控制电路和权重调节电路。其中STDP算法电路用于根据突触前、后神经元脉冲的到达顺序,产生增强信号或抑制信号,控制权重调节电路中施加在霍尔条两端的脉冲方向。幅度控制电路根据突触神经元脉冲的作用时间,产生对应时长的脉冲信号,进行反常霍尔电阻值的调节。所述权重调节电路接收STDP算法电路输出的增强信号或抑制信号,决定对霍尔条施加脉冲信号的方向,实现霍尔条反常霍尔电阻值的增大或减小。本发明可用于存储前后神经元脉冲时间差的能量并用于调节反常霍尔电阻值,具有调节精度高,电路结构简单等优点。

本发明授权一种基于脉冲幅度的霍尔条突触无监督学习电路在权利要求书中公布了:1.一种基于脉冲幅度的霍尔条突触无监督学习电路,其特征在于:包括STDP算法电路、前幅度控制电路、后幅度控制电路和权重调节电路;所述STDP算法电路,用于接收当前突触的前、后神经元脉冲,并根据前、后神经元脉冲到达的顺序,产生增强信号或抑制信号,输出给控制权重调节电路;前、后幅度控制电路用于根据突触前、后神经元脉冲的作用时间,产生对应时长的脉冲信号;所述权重调节电路接收STDP算法电路输出的增强信号或抑制信号,决定对霍尔条施加前幅度控制电路或后幅度控制电路产生的脉冲信号,实现霍尔条反常霍尔电阻值的增大或减小;当突触前神经元脉冲早于突触后神经元脉冲到达时,STDP算法电路产生增强信号,权重调节电路将前幅度控制电路输出的脉冲信号施加在霍尔条两端,霍尔条反常霍尔电阻值增大;当突触前神经元脉冲晚于突触后神经元脉冲到达时,STDP算法电路产生抑制信号,权重调节电路将后幅度控制电路输出的脉冲信号施加在霍尔条两端,霍尔条反常霍尔电阻值减小;所述STDP算法电路包括第一与门G1、第一与非门G2、第一P型场效应管P1、第一电阻R1、第一电容C1、第一N型场效应管N1、第二电阻R2、第一电压比较器U1、第三电阻R3、第二与门G3、第二与非门G4、第二P型场效应管P2、第四电阻R4、第二电容C2、第二N型场效应管N2、第五电阻R5、第二电压比较器U2和第六电阻R6;其中,第一非门G1输入端与第二P型场效应管P2的漏极相连,第一与非门G2的一个输入端与第一非门G1的输出端相连,另一个输入端用于接收突触前神经元脉冲信号pre,输出端与第一P型场效应管P1的栅极连接;第一P型场效应管P1的源极接VCC,漏极接第一电阻R1的一端、第一电容C1的一端以及第一N型场效应管N1的漏极;第一电阻R1、第一电容C1的另一端接地;第一N型场效应管N1的栅极接收突触后神经元脉冲信号post,源极与第二电阻R2的一端、第一电压比较器U1的同相输入端连接;第二电阻的另一端接地;第一电压比较器U1的反相输入端接调控电压Vth,第一电压比较器U1的正供电端极接VCC与第三电阻R3的一端,负供电端接地,输出端输出增强信号Stren;第三电阻R3的另一端与第一电压比较器U1的输出端相连;第二非门G3输入端与第一P型场效应管P1的漏极相连,输出端与第二与非门G4的一个输入端连接;第二与非门G4的另一个输入端接收突触后神经元脉冲信号post,输出端与第二P型场效应管P2的栅极连接;第二P型场效应管P2的源极接VCC,漏极接第四电阻R4的一端、第二电容C2的一端、第一与门G1的输入端以及第二N型场效应管N2的漏极;第四电阻R4第二电容C2的另一端接地;第二N型场效应管N2的源极与第五电阻R5的一端和第二电压比较器U2的同相输入端连接,栅极接收突触前神经元脉冲信号pre;第五电阻R5的另一端接地;第二电压比较器U2的反相输入端接调控电压Vth,第二电压比较器U2的正供电端接VCC与第六电阻R6的一端,负供电端接地,输出端输出抑制信号Restr;第六电阻R6的另一端与第二电压比较器U2的输出端相连。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人杭州电子科技大学,其通讯地址为:310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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