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龙图腾网恭喜中国航发沈阳发动机研究所申请的专利一种航空发动机隐身信号特征控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114859710B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210395214.8，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权一种航空发动机隐身信号特征控制方法是由杨胜男;邓洪伟;王瑞祥;王伟;王群;卢浩浩设计研发完成，并于2022-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种航空发动机隐身信号特征控制方法在说明书摘要公布了：本申请属于航空发动机设计领域，为一种航空发动机隐身信号特征控制方法，包括：构建一个神经网络、一个PID控制器、发动机隐身模型，形成基于神经网络的发动机隐身特征控制系统；通过构建基于PID调节的神经网络，将发动机的控制量与控制对象形成闭环控制，PID控制器的三个参数由神经网络在线整定，在需要对发动机的隐身信号特征进行控制时，只需要输入需要达到的目标值，利用神经网络具有的任意非线性表达能力，根据发动机运行状态和隐身控制要求，在线自适应调节特征参数，实现神经网络进行自动的学习，通过不断修正量从而达到所需的目标值，最终达到隐身性能优化控制，使用简单稳定。

本发明授权一种航空发动机隐身信号特征控制方法在权利要求书中公布了：1.一种航空发动机隐身信号特征控制方法，其特征在于，包括：构建一个神经网络、一个PID控制器、发动机隐身模型，确定输入层节点数、隐藏层节点数和输出层节点数，确定控制量、控制对象、误差函数、神经网络各层状态函数、神经网络各节点初始权值，形成基于神经网络的发动机隐身特征控制系统；采样获取一组发动机的控制量，输入至发动机隐身模型内，得到一次输出的实际隐身信号值，通过误差函数计算系统输出量与一次输出值之间的偏差，获得偏差量；将偏差量、实际隐身信号值、额定隐身信号值和阀值进行归一化处理，输入至神经网络的输入层内；输入层通过状态函数和各节点初始权值对各输入量进行依次计算，到达隐含层，隐含层通过状态函数和各节点初始权值对到达隐含层的输入量进行分别计算，到达输出层，输出层输出比例系数kp，积分系数ki，微分系数kd至PID控制器；PID控制器对神经网络输出层的输出量进行计算，输出新的控制量，控制量再次进入到发动机隐身模型内进行计算，形成二次输出的实际隐身信号值，并再次通过误差函数获得新的偏差量，如此反复，直至实际隐身信号值与系统输出量在设定的阈值范围内；所述隐身特征信号St的发动机隐身模型的构建方法为：给出发动机辐射能量在介质中传输时辐射能量的变化与介质的吸收、发射、散射的关系，确定红外辐射强度；给出发动机灰体壁面有效辐射能量与灰体自身辐射和反射辐射之间的关系；给出辐射源所发射的辐射能量的空间分布特征，确定红外辐射特征信号；给出发动机雷达辐射面积表达式；给出发动机散射源表面散射场表达式；建立发动机状态特征模型，确定雷达散射特征信号；所述发动机辐射能量在介质中传输时辐射能量的变化与介质的吸收、发射、散射的关系为： 其中s表示发动机辐射源微元位置，Lλ和Lbλ分别表示光谱辐射亮度和黑体光谱辐射亮度，κλ为介质光谱吸收系数，γλ为介质光谱散射系数，ω为立体角；所述发动机灰体壁面有效辐射能量与灰体自身辐射与反射辐射之间的关系为：Hλ＝∑ΩLλs,ωcosβωdω；所述辐射源所发射的辐射能量的空间分布特征为： 其中，Iλ表示目标自身辐射强度，探测点处来自辐射源的照度，R为目标与探测器的距离，τλ,atm为目标与探测器之间大气透过率；所述发动机状态特征模型表示为： 其中πT为涡轮落压比，T6涡轮出口总温，W为供油量，A8为喷管喉道面积，H和Ma分别为高度和马赫数，ε、ε′和μ′分别为发动机目标材料发射率、介电常数和磁导率。

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