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恭喜台州学院潘仙张获国家专利权

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龙图腾网恭喜台州学院申请的专利一种融合AI面部表情识别和主观打分的满意度评价系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114783023B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210370723.5,技术领域涉及:G06V40/16;该发明授权一种融合AI面部表情识别和主观打分的满意度评价系统是由潘仙张;陈坚;马仁利设计研发完成,并于2022-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

一种融合AI面部表情识别和主观打分的满意度评价系统在说明书摘要公布了:本发明涉及一种融合AI面部表情识别和主观打分的满意度评价系统,视频监控单元获取被采集者的面部视频流,识别帧提取单元提取面部视频流中的一帧或多帧进行识别;人脸图像处理单元基于识别帧获取被采集者信息、提取面部表情特征并进行面部表情识别,获得初级满意度,满意度评价单元获取被采集者的主观打分信息、获得次级满意度,融合初级满意度和次级满意度,展示单元输出展示融合后的满意度评价结果。本发明对AI面部表情识别和主观打分的评价结果进行融合,且二者可以相互验证、相辅相成,提高了满意度评价的准确性和客观性,克服感性工学中脑电分析法、眼动追踪法易受噪声影响、信号的分辨率不高以及主观评价法的结果准确性差的劣势。

本发明授权一种融合AI面部表情识别和主观打分的满意度评价系统在权利要求书中公布了:1.一种融合AI面部表情识别和主观打分的满意度评价系统,其特征在于:所述系统包括:一视频监控单元,用于获取被采集者的面部视频流;一识别帧提取单元,用于提取所述面部视频流中的一帧或多帧进行识别;一人脸图像处理单元,用于基于识别帧获取被采集者信息、提取面部表情特征并进行面部表情识别;配合所述人脸图像处理单元设置有面部表情识别模型;所述面部表情识别模型包括:第一识别模型,包括并列设置的Alexnet网络和VGG19网络,对应Alexnet网络和VGG19网络的输出端顺次设有注意力机制网络和分类决策函数;对每个识别帧,复制一份后分别输入第一识别模型的Alexnet网络和VGG19网络,将Alexnet网络的fc7层输出及VGG19网络的倒数第二层fc-4096的输出一并输入注意力机制网络,以分类决策函数对注意力机制网络输出的表情特征进行分类,取分类后概率最大的结果,作为第一面部表情识别结果A;第二识别模型,为Alexnet网络,所述Alexnet网络配合连接有SVM分类器;对每个识别帧,以Alexnet网络获得识别帧对应人脸的fc7特征并以SVM分类器进行分类,得到第二面部表情识别结果B;第三识别模型,为VGG19网络,所述VGG19网络配合连接有SVM分类器;以VGG19网络获得识别帧对应人脸的倒数第二层fc-4096特征并以SVM分类器进行分类,得到第三面部表情识别结果C;将A、B、C以决策层进行决策,当B不等于C时,以A为面部表情识别结果;当B等于C时,则以B为面部表情识别结果;获得初级满意度M;一满意度评价单元,用于获取被采集者的主观打分信息、获得次级满意度M’,融合初级满意度和次级满意度;一展示单元,用于输出展示初级满意度和次级满意度融合后的满意度评价结果S。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人台州学院,其通讯地址为:317099 浙江省台州市临海市东方大道605号台州学院;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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