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龙图腾网恭喜上海帆声图像科技有限公司申请的专利一种基于统计的低对比度缺陷的识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114418961B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111624482.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于统计的低对比度缺陷的识别方法是由刘浩栋设计研发完成，并于2021-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于统计的低对比度缺陷的识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于统计的低对比度缺陷的识别方法，包括以下步骤：步骤S1：输入待检测图像；步骤S2：按照列和行分别计算灰度值的最大值、平均值和标准差并进行拟合；步骤S3：根据拟合的结果确定分割阈值并划定缺陷范围；步骤S4：对缺陷进行闭运算连接缺陷，按照面积从大到小对缺陷进行排序最终输出缺陷，本发明解决了当缺陷成像弱、或者缺陷成像和背景差不都的时候，现有的阈值分割算法很难将缺陷提起全或者提取不到的问题，本发明对缺陷成像弱、缺陷和背景不明显的缺陷具有很好的抓取效果。

本发明授权一种基于统计的低对比度缺陷的识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于统计的低对比度缺陷的识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：输入待检测图像；步骤S2：按照列和行分别计算灰度值的最大值、平均值和标准差并进行拟合，具体包括：步骤S2.1：每列灰度值的平均值计算如下，表示该列的所有元素的平均灰度值；表示该列的第i行的灰度值；M表示行数；步骤S2.2：每列的标准差计算公式如下： ，表示该列的第i行像素的灰度值；表示该列的所有像素的平均灰度值；M:表示行数；步骤S2.3：每行的平均灰度计算如下： ，表示该行的所有元素的平均灰度值；表示该行的第j列像素的灰度值；N:表示列数；步骤S2.4：每行的标准差计算如下：，表示该行的第j列像素的灰度值；表示该行的所有像素的平均灰度值；N:表示列数；还包括对M行N列个像素组成的图形进行拟合，拟合直线方程：y＝a+bx，a代表截距，b代表斜率；步骤S3：根据拟合的结果确定分割阈值并划定缺陷范围，求在平均值拟合线上方且同时在标准差拟合线上面的列，并标记为1，其余列标记为0；最后选取等于0的，计算列的最大值的平均值,记为k1,将k1作为分割阈值,图像灰度图小于k1的是背景，大于k1的是缺陷；步骤S4：对缺陷进行闭运算连接缺陷，按照面积从大到小对缺陷进行排序最终输出缺陷，具体为用闭运算连接周围一定范围的缺陷，然后按照面积从大到小对缺陷进行排序，取面积前5的缺陷q0,q1,q2,q3,q4，并求这5个缺陷的面积的平均值mean，最后挑选面积大于0.1*mean的缺陷为最终的输出缺陷。

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