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龙图腾网恭喜海信集团控股股份有限公司申请的专利家庭健康管理模型的使用与训练方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114418132B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111613513.6，技术领域涉及：G06N20/20；该发明授权家庭健康管理模型的使用与训练方法是由廖希洋;丁振宇设计研发完成，并于2021-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本家庭健康管理模型的使用与训练方法在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了家庭健康管理模型的使用与训练方法，其中家庭中心利用家庭健康管理模型对用户的与健康相关信息进行处理得到家庭健康管理信息。而家庭健康管理模型通过如下方式进行训练：管理设备通知各协调设备进行训练后，每个协调设备分别与对应的多个家庭中心进行联邦学习得到模型参数，并上传给管理设备；管理设备选择训练效果最优的模型参数作为最终的模型参数，并通过各协调设备通知各家庭中心以更新家庭健康管理模型。通过采用联邦学习的架构，使用户的健康相关信息不会被上传，保证了用户的数据安全。此外，分组联邦学习能够避免部分家庭中心利用其较差的训练样本训练从而最终影响模型训练效果。

本发明授权家庭健康管理模型的使用与训练方法在权利要求书中公布了：1.一种家庭健康管理模型的使用方法，其特征在于，应用于第一家庭中心，其中所述第一家庭中心对应第一协调设备，所述第一协调设备对应的多个家庭中心；所述方法包括：响应于所述第一协调设备发送的模型训练指令，利用本地的训练样本训练所述家庭健康管理模型，得到梯度数据；其中所述模型训练指令为所述第一协调设备根据管理设备的指示发送的；将所述梯度数据和训练样本数量上传至所述第一协调设备；以使所述第一协调设备利用梯度数据和所述训练样本数量进行聚合训练得到第三模型参数，根据第三模型参数确定第二模型参数并上传至所述管理设备；在接收到管理设备通过所述第一协调设备传递的第一模型参数后，利用所述第一模型参数对所述家庭健康管理模型进行更新；计算所述家庭健康管理模型的各特征的夏普利加法解释SHAP值总和并上传至所述第一协调设备；以使所述第一协调设备根据所述管理设备下发的协调设备更新贡献值、所述SHAP值总和、所述训练样本数量确定家庭中心更新贡献值并下发给所述第一家庭中心；接收所述第一协调设备发送的家庭中心更新贡献值；以及，响应于家庭健康信息处理指令，使用所述家庭健康管理模型对与健康相关信息进行处理，得到家庭健康管理信息；其中，所述第一模型参数是所述管理设备从多个协调设备上传的第二模型参数中选择的模型参数；第一协调设备上传的第二模型参数是所述第一协调设备利用对应的N个家庭中心上传的梯度数据聚合训练得到的；所述梯度数据是家庭中心利用本地的训练样本训练家庭健康管理模型得到的；第i个第一协调设备对应的第j个第一家庭中心的家庭中心更新贡献值Vpj通过如下方式计算： SumSHAPj为第j个第一家庭中心的家庭健康管理模型的各特征的SHAP值总和，Dt为第t个第一家庭中心的训练样本数量，Vci为第i个第一协调设备的协调设备更新贡献值；第i个第一协调设备的协调设备更新贡献值通过如下方式计算： Ainit为第i个第一协调设备的第一训练效果评价指标，AB为最优的第一训练效果评价指标，Amax为最大第一训练效果评价指标，Amin为最小第一训练效果评价指标，Wci为第i个协调设备的更新工作量；第i个第一协调设备的更新工作量Wci通过如下方式计算： 其中： Ai为第i个第一协调设备对使用所述第二模型参数的家庭健康管理模型进行测试得到的第二训练效果评价指标。

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