恭喜中车信息技术有限公司孙岩获国家专利权
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龙图腾网恭喜中车信息技术有限公司申请的专利一种基于知识搜索的数据分析问题自动求解方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114282008B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111589372.9,技术领域涉及:G06F16/3329;该发明授权一种基于知识搜索的数据分析问题自动求解方法是由孙岩;屈小强;李平;付子豪;汤呈炜设计研发完成,并于2021-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于知识搜索的数据分析问题自动求解方法在说明书摘要公布了:本发明涉及一种基于知识搜索的数据分析问题自动求解方法,具体包括:步骤1、以neo4j图数据库为载体,构建知识图谱;步骤2、设计分析问题定义,将具体分析问题转换为json对象;步骤3、搭建知识搜索模块,根据问题json对象在知识图谱中搜索求解方案,以知识图谱为搜索空间对其求解方案进行搜索;步骤4、搭建自动计算模块,将求解方案自动解析为可执行程序,并基于可视化组件展示分析结果;步骤5、处理流程程序固化与恢复;对于步骤4中生成的处理流程程序,固化为符合PMML标准的json对象文件;加载符合PMML标准的json文件,并在内存中重新构建处理流程程序。本发明避免了分析程序开发的繁琐工作,提高了数据分析的效率与智能化水平。
本发明授权一种基于知识搜索的数据分析问题自动求解方法在权利要求书中公布了:1.一种基于知识搜索的数据分析问题自动求解方法,其特征在于,具体包括以下步骤:步骤1、以neo4j图数据库为载体,构建知识图谱;知识图谱包括问题类型模型、分析数据集模型、处理节点模型三部分内容,其中,问题类型模型和分析数据集模型基于具体轨道交通装备主体设计,并由业务人员进行维护;问题类型模型分成了描述性分析问题、诊断分析问题、预测分析问题、决策分析问题四种类类型,其中:描述性分析问题包括状态描述、状态评价两类;诊断分析问题包括时间序列相关性、影响因素比较与筛选问题、健康诊断、多变量相关性四类;预测分析问题包括回归问题、报警预测两类;决策分析问题包含最优求解;步骤2、设计分析问题定义,将具体分析问题转换为json对象;步骤3、搭建知识搜索模块,根据问题json对象生成相应搜索策略,以知识图谱为搜索空间搜索问题匹配的求解方案,并在可视化界面中进行展示和交互;步骤3.1、读取并解析具体分析问题json对象,初始化方案搜索控制策略;步骤3.2、基于步骤3.1中初始化的搜索控制策略以知识图谱为搜索空间对分析问题进行求解;步骤3.3、重复步骤3.2直到控制策略中的当前节点属性与目标节点属性相同;步骤3.4、根据控制策略中对求解方案的功能需求对步骤3.3中获得的备选求解方案进行筛选,剔除功能不全的求解方案;如果存在多个功能齐全的备选求解方案,则引入最短路径算法进一步对备选方案进行评估,选取路径最短、实现成本最低的求解方案为搜索结果;如果不存在功能齐全的备选求解方案,则选取功能最齐全的求解方案为搜索结果;步骤3.5、将步骤3.4中获取的搜索结果以节点和有向关系结合的形式展示在可视化交互页面中;步骤3.6、将步骤3.5中在可视化交互界面中最终确定的求解方案流程以json对象的形式导入;步骤4、搭建自动计算模块,将求解方案自动解析为可执行程序,并基于可视化组件展示分析结果;步骤5、处理流程程序固化与恢复,将步骤4中生成的处理流程程序,固化为符合PMML标准的json对象文件。
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