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龙图腾网恭喜中国科学院信息工程研究所申请的专利一种改进的基于事件演化图的脚本学习方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114462379B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110265366.1，技术领域涉及：G06F40/205；该发明授权一种改进的基于事件演化图的脚本学习方法和装置是由刘凯;杨双;向继;查达仁;王雷;郭晓博;何原野设计研发完成，并于2021-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种改进的基于事件演化图的脚本学习方法和装置在说明书摘要公布了：本发明涉及一种改进的基于事件演化图的脚本学习方法和装置。该方法包括：利用由具体事件链构成的具体事件网络构建抽象的事件演化图；挖掘事件演化图中蕴含的事件演化知识，以学习上下文事件和候选事件的初始嵌入表示；将上下文事件和候选事件的初始嵌入表示输入双向LSTM网络，得到上下文事件和候选事件的更新后的嵌入表示，其中包含事件链的时序信息以及事件演化图中蕴含的事件演化知识；利用更新后的嵌入表示对上下文事件和候选事件进行相似度计算，得到每一个候选事件的相似度得分，将相似度得分概率化，选择概率最高的候选事件作为最终预测的事件。本发明对于脚本事件预测具有较高的准确度，能够用于隐私窃取攻击事件预测等领域。

本发明授权一种改进的基于事件演化图的脚本学习方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种改进的基于事件演化图的脚本学习方法，其特征在于，包括以下步骤：利用由具体事件链构成的具体事件网络，构建抽象的事件演化图；挖掘事件演化图中蕴含的事件演化知识，以学习上下文事件和候选事件的初始嵌入表示；将上下文事件和候选事件的初始嵌入表示输入双向LSTM网络，得到上下文事件和候选事件的更新后的嵌入表示，其中包含事件链的时序信息以及事件演化图中蕴含的事件演化知识；利用更新后的嵌入表示对上下文事件和候选事件进行相似度计算，得到每一个候选事件的相似度得分，将相似度得分概率化以得到对应于每一个候选事件的概率，选择概率最高的候选事件作为最终预测的事件；所述挖掘事件演化图中蕴含的事件演化知识，以学习上下文事件和候选事件的初始嵌入表示，包括：将上下文事件以及候选事件涉及的事件演化子图，利用拓扑排序算法序列化为事件序列，并输入到预训练语言模型中，对该预训练语言模型输出的向量进行分解，即作为上下文事件和候选事件的初始嵌入表示；所述将上下文事件和候选事件的初始嵌入表示输入双向LSTM网络，得到上下文事件和候选事件的更新后的嵌入表示，包括：将上下文事件的初始嵌入表示输入到一个多层双向LSTM中，将对应于同一事件的两个隐状态拼接得到更新后的上下文事件嵌入表示，即得到上下文事件的隐状态向量矩阵；将每一个候选事件的初始嵌入表示加到双向LSTM的最后进行编码并与原向量进行拼接，得到候选事件的隐状态向量矩阵。

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