恭喜阿里巴巴集团控股有限公司黄明杨获国家专利权
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龙图腾网恭喜阿里巴巴集团控股有限公司申请的专利模型训练方法、服务提供方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114549829B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011312413.5，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权模型训练方法、服务提供方法、装置、设备和存储介质是由黄明杨;马菲莹设计研发完成，并于2020-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型训练方法、服务提供方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种模型训练方法、服务提供方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：将图像样本输入语义分割模型，以由语义分割模型输出预测结果。接着，将模型输出的预测结果和人工对图像样本的标注结果分别与图像样本融合。最终，在根据语义分割模型输出的预测结果调整模型参数的同时，还根据从融合图像中提取出的图像特征调整模型参数，实现模型训练。由于从融合图像中提取出来的图像特征包含图像样本的语义信息，同时，语义分割模型输出的预测结果又可以认为是对图像样本进行像素级分类后得到的分类结果，因此，上述方法实际上就是从图像样本的语义层面以及像素层面共进行模型优化的过程，从而保证模型的训练效果。
本发明授权模型训练方法、服务提供方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，包括：将图像样本输入语义分割模型，以由所述语义分割模型输出预测结果；将所述预测结果和所述图像样本对应的标注结果分别与所述图像样本融合，以得到第一融合图像和第二融合图像；根据所述预测结果与所述标注结果的差值，确定第一损失值；根据所述第一融合图像和所述第二融合图像各自的图像特征之间的相似度，确定第二损失值；根据所述第一损失值和所述第二损失值，调整所述语义分割模型的模型参数。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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