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龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种文本配乐方法、装置、以及计算机存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN110852047B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201911089616.X，技术领域涉及：G06F40/166；该发明授权一种文本配乐方法、装置、以及计算机存储介质是由缪畅宇设计研发完成，并于2019-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种文本配乐方法、装置、以及计算机存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种文本配乐方法、装置、以及计算机存储介质，所述方法涉及人工智能领域中的自然语言处理方向，所述方法包括：获取样本文本、以及样本文本对应多维度的样本特征信息，基于文本配乐模型、以及样本特征信息，预测浏览用户针对样本文本的多维度的用户反馈信息，基于样本特征信息、以及用户反馈信息，获取每个维度用户反馈信息对应的损失，基于每个维度用户反馈信息对应的损失，对文本配乐模型进行训练，得到训练后文本配乐模型，基于训练后文本配乐模型预测待配乐文本的目标配乐。该方案可以通过将样本文本对应的多维度的样本特征信息作为模型输入，并设定多个优化目标，以提升文本配乐的准确性。

本发明授权一种文本配乐方法、装置、以及计算机存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文本配乐方法，其特征在于，包括：获取样本文本、以及所述样本文本对应多维度的样本特征信息，包括：获取样本文本、以及所述样本文本对应的多种样本配乐信息；提取所述样本文本、以及所述样本配乐信息的特征，得到多维度的样本特征信息，其中，所述样本文本为已经配乐完毕能够作为样本进行模型训练的文本；基于文本配乐模型、以及所述样本特征信息，预测浏览用户针对所述样本文本的多维度的用户反馈信息，所述用户反馈信息是与用户在背景音乐下阅读文本后的反馈相关的信息，包括用户平均浏览时长、用户评论次数、用户打赏金额、用户分享次数中的一种或几种；基于所述样本特征信息、以及所述用户反馈信息，获取每个维度用户反馈信息对应的损失；基于所述每个维度用户反馈信息对应的损失，对所述文本配乐模型进行训练，得到训练后文本配乐模型；基于所述训练后文本配乐模型预测待配乐文本的目标配乐，包括：基于所述训练后文本配乐模型、音乐库、以及待配乐文本，预测所述音乐库中每首音乐针对所述待配乐文本的多维度的目标用户反馈信息；根据所述目标用户反馈信息，从所述音乐库中确定所述待配乐文本的目标配乐；其中，基于所述训练后文本配乐模型、音乐库、以及待配乐文本，预测所述音乐库中每首音乐针对所述待配乐文本的多维度的目标用户反馈信息，包括：获取待配乐文本、以及所述待配乐文本对应的多个文本特征；获取音乐库、以及所述音乐库中多首音乐对应的音乐特征；基于所述训练后文本配乐模型、所述文本特征、以及所述音乐特征，预测所述音乐库中每首音乐针对所述待配乐文本的多维度的目标用户反馈信息。

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