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龙图腾网恭喜亚信万联科技(南京)有限公司申请的专利EMS能耗管理系统下的冷暖设备能耗定位与故障预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119669793B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510193082.4，技术领域涉及：G06F18/23；该发明授权EMS能耗管理系统下的冷暖设备能耗定位与故障预测方法是由王卫国;单志强;沈岚;李捷;聂万里;李瑞设计研发完成，并于2025-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本EMS能耗管理系统下的冷暖设备能耗定位与故障预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供EMS能耗管理系统下的冷暖设备能耗定位与故障预测方法，包括S1、收集目标设备状态原始数据构建综合评估数据集合，利用源数据提取函数将指标匹配到模糊集合，形成模糊向量，通过聚类，排序并识别其重要特征，生成设备级时间序列数据；S2、基于时间序列数据向量，训练健康评分预测模型和故障分类模型；S3、使用训练模型对实时数据进行健康评分和故障分类预测，生成预警信息。本发明通过定义模糊集合和源数据提取函数和通过聚类分析提取关键特征的方式，利用随机森林算法进一步筛选重要特征，不仅提高目标设备性能评估的准确性，还为后续故障诊断提供更为精准的依据，达到简化模型并提高分析效率，为企业伙伴带来显著的经济效益的优点。

本发明授权EMS能耗管理系统下的冷暖设备能耗定位与故障预测方法在权利要求书中公布了：1.EMS能耗管理系统下的冷暖设备能耗定位与故障预测方法，其特征在于：包括步骤：S1、设备级时间序列数据生成：收集表征目标设备状态的原始数据，将所述原始数据按设备信息、健康状态、故障诊断、预警信息和维护建议相关指标在内的五个维度进行匹配和格式化，基于匹配和格式化后的数据创建综合评估数据集合，于综合评估数据集合的基础上，通过构建源数据提取函数，将各个相关指标匹配至与之对应的模糊集合，通过确定每个相关指标隶属于不同模糊集合的程度，计算每个所述模糊集合的模糊系数，得到量化每个目标设备运行状态的模糊向量；使用模糊C-means聚类算法对所述模糊向量进行聚类，形成全面覆盖所述原始数据，且表征目标设备关键特征的不同的特征簇，对不同的特征簇分别进行重要性得分计算，根据得分结果对所有特征簇进行排序，且于每个特征簇内，通过设定相关性阈值选择识别出对所述目标设备运行状态影响最大的指标特征，记为重要特征；将选定的重要特征和此特征簇内剩余特征按照先簇间后簇内的规则排序，形成最终的设备级时间序列数据；S2、模型训练：基于所述设备级时间序列数据构建每个目标设备的时间序列数据向量，分别训练健康评分预测模型和故障分类模型，并通过定义损失函数，衡量预测的健康评分和故障分类与实际标签之间的差异，再采用Adam优化器对两个模型参数进行优化，以最小化损失函数；S3、预警信息输出：通过训练的模型，对目标设备的实时数据进行健康评分和故障分类预测，根据预测结果生成预警信息。

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