恭喜中南大学;新疆喀拉通克矿业有限责任公司陈寅获国家专利权
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龙图腾网恭喜中南大学;新疆喀拉通克矿业有限责任公司申请的专利基于传感器数据分析的矿井井下环境监测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119688948B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510191704.X,技术领域涉及:G01N33/22;该发明授权基于传感器数据分析的矿井井下环境监测方法及系统是由陈寅;李孜军;张云韦;王国强;李守强;徐宇设计研发完成,并于2025-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于传感器数据分析的矿井井下环境监测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及数据处理技术领域,提出了基于传感器数据分析的矿井井下环境监测方法及系统,包括:在矿井井下若干监测点位布设传感器,获取不同监测点位若干时刻的瓦斯气体浓度数据;得到每个监测点位每个时刻的气体浓度异常因子;获取气体浓度变化相关性;根据同一时刻不同监测点位的气体浓度异常因子的差异及分布、每个监测点位不同时刻的气体浓度异常因子的大小及对应时间分布,以及气体浓度变化相关性,得到每个监测点位每个时刻的气体浓度异常程度;对矿井井下瓦斯气体浓度进行监测及预警。本发明旨在解决矿井内瓦斯气体扩散导致单一传感器监测瓦斯浓度不准确的问题。
本发明授权基于传感器数据分析的矿井井下环境监测方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于传感器数据分析的矿井井下环境监测方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:在矿井井下若干监测点位布设传感器,获取不同监测点位若干时刻的瓦斯气体浓度数据;根据不同监测点位各时刻的瓦斯气体浓度数据的变化及差异,得到每个监测点位每个时刻的气体浓度异常因子;基于相邻监测点位之间气体浓度异常因子最大值之间的差异,以及最大值对应时刻的分布,获取气体浓度变化相关性;根据同一时刻不同监测点位的气体浓度异常因子的差异及分布、每个监测点位不同时刻的气体浓度异常因子的大小及对应时间分布,以及气体浓度变化相关性,得到每个监测点位每个时刻的气体浓度异常程度;基于每个监测点位每个时刻的气体浓度异常程度,对矿井井下瓦斯气体浓度进行监测及预警。
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