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龙图腾网恭喜广州趣米网络科技有限公司申请的专利一种用于智慧云平台的交互信息管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119648349B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510185517.0，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权一种用于智慧云平台的交互信息管理方法及系统是由王金聪;吴炜;麦小红设计研发完成，并于2025-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于智慧云平台的交互信息管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理领域，具体涉及一种用于智慧云平台的交互信息管理方法及系统，通过获取用户行为数据、上下文信息、商品信息以及用户静态属性数据，利用数据预处理、特征提取、动态特征权重计算等技术，结合深度神经网络建模与训练，实时生成个性化的商品推荐结果。特征权重动态调整不仅基于用户行为的变化，还考虑到上下文信息的影响，从而提升推荐系统的实时性和准确性。本发明通过基于自适应上下文感知的动态特征权重调整方法，结合深度神经网络实现智慧云平台的个性化推荐。

本发明授权一种用于智慧云平台的交互信息管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于智慧云平台的交互信息管理方法，其特征在于，所述方法包括：获取智慧电商云平台中的用户行为数据、用户静态属性信息并提取用户特征向量；获取商品信息数据并提取商品特征向量；获取上下文信息并提取上下文特征向量；通过反向传播获取权重矩阵并设置偏置向量；计算所述权重矩阵和上下文特征向量的乘积，所述乘积与偏置向量的和构成特征权重向量；将所述特征权重向量拆分为第一向量与第二向量；所述第一向量与所述用户特征向量逐位相乘构成加权用户特征向量；所述第二向量与所述商品特征向量逐位相乘构成加权商品特征向量；所述加权用户特征向量、加权商品特征向量与上下文特征向量共同构成融合特征向量，将所述融合特征向量作为DNN模型的输入并完成模型训练；获取智慧电商云平台中用户的实时数据，将所述实时数据输入到训练好的DNN模型中得到商品的推荐评分；将商品按照推荐评分从高到低依次展示于平台页面；所述特征权重向量还包含动态调整方法，具体为： ； ；其中ωt表示时间点t的特征权重向量；a表示权重衰减系数；ωt-1表示时间点t-1的特征权重向量；fbt表示基于当前用户行为bt的特征权重调整函数；βm表示用户行为m对应的设定权重因子；em表示用户行为m对应的设定特征影响向量；M表示用户行为的总数量；所述特征权重向量的获取方法具体为： ； ； ；其中ω表示特征权重向量；Sigmoid表示激活函数；表示上下文特征向量Fc在特征权重空间中所有元素的集合；Wc表示权重矩阵；Fc表示上下文特征向量；γc表示偏置向量；表示元素集合中第n个元素；exp表示自然指数函数。

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