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龙图腾网恭喜天津英信科技有限公司申请的专利一种建筑机电系统故障智能检测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119642904B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510177842.2，技术领域涉及：G01D21/02；该发明授权一种建筑机电系统故障智能检测方法和系统是由赵雷;刘廷刚;胡耀东;袁金梅;李彦南;田艳霞;许志秋;王国勇;田全鹏设计研发完成，并于2025-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种建筑机电系统故障智能检测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种建筑机电系统故障智能检测方法和系统，本发明涉及建筑机电系统维护技术领域，包括以下步骤，系统数据采集，健康值评估，故障预测，维护优先级，通过优先级评分算法对需要维护的机电设备重要度进行评估，得到维护优先级评分S，按照维护优先级评分S高低通知维护人员依次对机电设备进行维护，数据存储，具备了通过机电系统健康评估算法量化设备健康值，并结合故障概率预测算法对设备故障风险进行预测，提前判断设备是否需要维护，避免故障突发对系统造成危害，降低停机时间和维护成本，通过优先级评分算法评估设备维护优先级，合理分配维护资源，提高维护效率，减少过度维护，确保机电系统稳定运行的效果。

本发明授权一种建筑机电系统故障智能检测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种建筑机电系统故障智能检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：系统数据采集，将传感器设备安装至机电系统中的监测位置，传感器设备实时监测机电系统运行数据，并将其通过无线传输方式传输至中央处理器；步骤S2：健康值评估，数据传输至中央处理器后，利用机电系统健康评估算法并结合机电系统运行数据对机电系统状态进行评估，得到机电设备健康值H；步骤S3：故障预测，得到机电设备健康值H后，利用故障概率预测算法对机电系统的故障概率进行预测，得到当前时间机电设备的故障概率Pt，设定Pt的维护阈值为Y，当Pt大于Y时，表示该机电设备需要进行维护；步骤S4：维护优先级，通过优先级评分算法对需要维护的机电设备重要度进行评估，并结合机电设备健康值H和当前时间机电设备的故障概率Pt，得到维护优先级评分S，按照维护优先级评分S高低通知维护人员依次对机电设备进行维护；步骤S5：数据存储，对机电系统运行数据和环境数据进行存储，并对每个需要进行维护的机电设备维护数据进行记录；所述机电系统健康评估算法过程如下： ；其中H是机电设备健康值；Wi是第i传感器的权重，取值范围为0.5至1；Dcur,i是第i传感器的数据值；Dmax,i是第i传感器的安全阈值；n是传感器数量； 是故障频率；其中F是最近时间段内故障次数；T是时间段长度；θ是故障频率影响系数；机电设备健康值H表示机电设备的健康状态情况，H越大表示机电设备的健康状态越好，反之则越差，将机电设备的健康状态以量化的形式进行展示，能够便于工作人员快速了解当前机电系统的运行状况。

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