恭喜南京信息工程大学毕鹏飞获国家专利权
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龙图腾网恭喜南京信息工程大学申请的专利一种基于高频低频自适应融合的图像增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119648588B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510174558.X，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权一种基于高频低频自适应融合的图像增强方法是由毕鹏飞;江嘉铖;胡志远;吴煜彬;黄子旋;周楠翔设计研发完成，并于2025-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于高频低频自适应融合的图像增强方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于高频低频自适应融合的图像增强方法，包括：将原始图像分别进行颜色通道的对比度增强获得中间特征图；计算中间特征图分别在颜色通道下的像素均值；根据像素均值对中间特征图进行颜色补偿获得色彩重构图像；将色彩重构图像分解为高频图像特征和低频图像特征；对高频图像特征进行归一化处理和伽马矫正获得高频校正图像；对高频校正图像进行锐化处理获得高频恢复图像；对低频图像特征权重去雾处理获得低频恢复图像，将高频恢复图像和低频恢复图像进行自适应融合获得输出图像；由高频恢复图像提供了丰富的细节和边缘信息，而低频恢复图像提供了优化后的背景和色彩信息，显著提升输出图像的可视化效果。
本发明授权一种基于高频低频自适应融合的图像增强方法在权利要求书中公布了：1.一种基于高频低频自适应融合的图像增强方法，其特征在于，包括：获取水下环境中的原始图像；将原始图像分别进行三个颜色通道的对比度增强获得中间特征图；计算中间特征图分别在三个颜色通道下的像素均值，记为像素均值；根据像素均值对中间特征图进行颜色补偿获得色彩重构图像；将色彩重构图像分解为高频图像特征和低频图像特征；对高频图像特征进行归一化处理和伽马矫正获得高频校正图像；对高频校正图像进行锐化处理获得高频恢复图像；将低频图像特征划分为若干个子区域；通过计算各子区域在三个颜色通道的像素均值与标准差，根据像素均值与标准差确定大气光值；将低频图像特征输入RGB三个颜色通道获得最暗通道图像和最亮通道图像；基于最暗通道图像和最亮通道图像计算获得图像传输率，根据图像传输率和大气光值对低频图像特征进行图像恢复获得低频恢复图像；将高频恢复图像和低频恢复图像进行自适应融合获得输出图像。
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