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龙图腾网恭喜天津师范大学申请的专利基于大语言模型的系统内核模糊测试种子生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119645882B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510169288.3，技术领域涉及：G06F11/3668；该发明授权基于大语言模型的系统内核模糊测试种子生成方法及系统是由陶烁宇;张宝菊;张强设计研发完成，并于2025-02-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大语言模型的系统内核模糊测试种子生成方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种基于大语言模型的系统内核模糊测试种子生成方法及系统。该方法包括：在Host宿主机上对Linux内核系统调用进行特征提取得到特征数据集；对特征数据集基于CFG分析得到系统调用序列图并提取状态转换表；对状态转换表构建测试场景并经Syzkaller验证得到有效场景库；对有效场景库生成初始种子用例集并在QEMU中执行测试得到结果数据；对结果数据进行覆盖分析得到覆盖率报告并优化生成目标测试用例集。本申请提高了测试覆盖率和缺陷发现能力。

本发明授权基于大语言模型的系统内核模糊测试种子生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的系统内核模糊测试种子生成方法，其特征在于，所述基于大语言模型的系统内核模糊测试种子生成方法包括：在Host宿主机上对Linux内核系统调用进行特征提取处理，得到系统调用特征数据集，所述系统调用特征数据集包含调用参数、返回值类型和异常状态；对所述系统调用特征数据集进行基于控制流图CFG的调用关系分析处理，得到系统调用序列图，并对所述系统调用序列图进行依赖状态提取处理，得到状态转换表；对所述状态转换表进行测试场景构建处理，得到测试场景集，并使用Syzkaller工具对所述测试场景集进行可执行性验证处理，得到有效场景库；对所述有效场景库进行种子用例生成处理，生成系统调用序列的初始种子用例集，并通过QEMU模拟的Guest机对所述初始种子用例集进行执行测试处理，得到执行结果数据；对所述执行结果数据进行覆盖分析处理，得到覆盖率报告，并根据所述覆盖率报告对种子用例进行优化处理，得到目标测试用例集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津师范大学，其通讯地址为：300380 天津市西青区宾水西道393号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。